Публикации по теме 'research'


CURP приветствует первую в истории летнюю группу
Недавно мы приветствовали нашу первую летнюю (и третью в целом) группу CURP. CURP, исследовательская программа бакалавриата CDS — это исследовательская программа наставничества, которая предоставляет талантливым студентам возможность углубленно работать с преподавателями, которые консультируют, поощряют и поддерживают их во время обучения вместе с сообществом их сверстников. Первоначально CDS запустила программу весной 2021 года в сотрудничестве с Национальным обществом чернокожих..

Где данные?
Атомарное предложение по внедрению необработанных данных в визуализацию данных Одна из самых неприятных проблем для специалиста по данным — найти данные, используемые для создания определенного графика, в научном журнале или онлайн-публикации. К счастью, с продвижением и принятием руководящих принципов для воспроизводимых исследований некоторые журналы требуют, чтобы ученые предоставляли необработанные данные, а некоторые даже запрашивают блокнот R или Jupyter с исходным кодом и..

Your Daily AI Research tl;dr — 2022–09–02 🧠
К 2023 ГОДУ В ТОП-22 ИИ-инфлюенсеров, которые будут следить за TWITTER, от управления движением до командной игры в симуляции гуманоидного футбола и композиционной визуальной генерации с помощью компонуемых диффузионных моделей. Добро пожаловать в ваше официальное ежедневное исследование ИИ (часто с кодом и новостями) для ИИ…

Модель искусственного интеллекта студента из Принстона создает китайские пейзажи, которые вводят в заблуждение специалистов по оценке
В последние годы искусственный интеллект становится все более способным создавать впечатляющие произведения искусства в самых разных стилях, в основном благодаря появлению и совершенствованию генеративных состязательных сетей (GAN). Студентка из Принстона Элис Сюэ разработала структуру GAN для поколения китайской пейзажной живописи, которая настолько эффективна, что большинство людей не может отличить ее работы от настоящих. Предлагаемая структура, Sketch-And-Paint GAN (SAPGAN),..

Что нужно узнать для разработки и исследования машинного обучения
Ашват Салимат , наш летний научный сотрудник Octavian, спросил сегодня, на чем ему следует сосредоточиться, чтобы закрепить свои навыки машинного обучения: Я хочу овладеть основными алгоритмами машинного обучения в TensorFlow и иметь возможность быстро преобразовывать исследовательские работы в хорошо написанный код. Что мне делать в следующие 3–6 месяцев? Это вызвало интересную дискуссию, резюме которой, я надеюсь, будет полезно другим здесь. Чтобы стать твердым в разработке (и,..

Данные для правосудия: студенты CDS MS Радж Чоудхари и Сюй Хан создают инструмент индикатора данных о тюрьме…
Этот проект стал возможен в сотрудничестве с Департаментом исправительных учреждений штата Иллинойс (IDOC) и Женским институтом правосудия (WJI) Студенты магистратуры CDS Радж Чоудхари и Сюй Хан вместе с Институтом городского управления Маррона Нью-Йоркского университета разработали онлайн-инструмент Индикатор данных , который собирает данные Департамента исправительных учреждений штата Иллинойс (IDOC) о тюрьмах и условно-досрочном освобождении. Инструмент был запущен в..

Хорошая модель (в науке о данных)
В науке о данных модели решают все . Мы, специалисты по данным, создаем их прототипы, делаем наброски. (Хорошие) модели изображают и изображают мир, людей, здания, взаимодействия и даже любовь — см. ниже. Но как построить хорошую модель? Как мы узнаем, полезно ли это? Как мы узнаем, является ли он представителем мира? Один из вопросов класса Профессор Гэри Кинг , который не дает мне покоя до сих пор, заключался в том, как мы будем моделировать человека. Например, это хорошая..