Как специалист по анализу данных или инженер по машинному обучению, есть необходимые методы и образ мышления, которые нужно внедрить и внедрить, чтобы добиться успеха в своих проектах или на рабочем месте. Большинство проектов в области науки о данных носят более экспериментальный характер и не так четко определены, как проекты по разработке программного обеспечения; соблюдение некоторых хороших принципов кодирования помогает повысить эффективность и масштабировать проекты в области..