Это общие метрики оценки, используемые в задачах регрессии в машинном обучении: Средняя абсолютная ошибка (MAE): MAE — это среднее абсолютных различий между прогнозируемыми и фактическими значениями. Он измеряет, насколько прогнозируемые значения в среднем отличаются от фактических значений. Чем ниже значение MAE, тем лучше производительность модели. Среднеквадратическая ошибка (MSE): MSE — это среднее квадратов разностей между прогнозируемыми и фактическими значениями. Он измеряет,..