Публикации по теме 'roc'


ОКР-АУК
Зачем нам нужна эта штука "РПЦ-АУК"? При создании любой модели машинного обучения очень важно знать, хорошо ли работает наша модель. Поэтому у нас есть различные типы параметров, чтобы найти его. Например, мы можем использовать Accuracy, True Positive Rate, F1-score и т. д. Когда мы говорим конкретно о проблемах классификации, мы знаем, что можем использовать градиентный спуск, чтобы получить лучшие параметры для нашей модели, но что, если мы хотим проверить или визуализировать, как..
ROC (рабочая характеристика приемника) и EER (равная частота ошибок)
РПЦ Кривая рабочих характеристик приемника , или кривая ROC , представляет собой графический график , который иллюстрирует диагностические возможности системы двоичного классификатора при изменении ее порога различения. От 1] Чтобы нарисовать кривую ROC, необходимы только доля истинных положительных результатов (TPR) и доля ложных положительных результатов (FPR) (как функции некоторого параметра классификатора). TPR определяет количество правильных положительных результатов..
Измерение эффективности в логистической регрессии
Есть несколько показателей, с помощью которых мы можем оценить модель логистической регрессии. 1) AIC (информационные критерии Акаике) 2) Матрица путаницы 3) Кривая ROC 4) Нулевая девиация и остаточная девиация Чтобы понять эту тему, возьмем пример одной модели логистической регрессии и ее результатов. Набор данных Этот набор данных описывает способность людей писать страницы в соответствии с их возрастом. Теперь, чтобы проверить и сравнить эти результаты, мы изменим..
В Части I мы глубоко погрузились в данные и тенденции кадров на основе трех ключевых переменных; расстояние, угол и категоричность…
Классификация В Части I мы глубоко погрузились в данные и тенденции снимков на основе трех ключевых переменных; расстояние, угол и категориальная переменная для определения выстрелов в голову. Мы разработали понимание распределений и вероятностей, связанных с выстрелами и голами, путем представления, преобразования и визуализации данных. Здесь мы используем эти данные для разработки модели для прогнозирования целей. Модель xG Поскольку наша переменная ответа (результат..
Что такое кривая ROC и как ее интерпретировать?
Почему кривая ROC и площадь под кривой важны для классификации? Я считаю, что большинство людей слышали о кривой ROC или площади под кривой раньше, если вы интересуетесь наукой о данных. Однако что именно представляет собой кривая ROC и почему площадь под кривой ROC является хорошим показателем для оценки модели классификации? В предыдущей статье я кратко рассмотрел основные показатели для классификации , но в этой статье я расскажу о них более подробно. Некоторая справочная..

Вопросы по теме 'roc'

Можно ли сравнить классификационные способности двух наборов признаков по ROC?
Я изучаю SVM и ROC. Насколько мне известно, люди обычно могут использовать кривую ROC (рабочая характеристика приемника), чтобы показать классификационную способность SVM (машины опорных векторов). Мне интересно, могу ли я использовать ту же...
300 просмотров
statistics svm cross-validation roc libsvm
schedule 28.11.2023
как нарисовать кривую ROC в алгоритме компьютерного зрения?
Я использовал алгоритм обнаружения для обнаружения объекта на 100 изображениях, причем каждое изображение содержит ровно 2 истины, т. е. каждое изображение содержит 2 объекта. затем я добавил шум и нашел лучший. Я рассчитал площадь пересечения между...
2607 просмотров
roc curve
schedule 13.09.2022
Несколько кривых ROC на одном графике ROCR
Можно ли построить кривую ROCR для разных классификаторов на одном графике с помощью пакета ROCR? Я пробовал: >plot(perf.neuralNet, colorize=TRUE) >lines(perf.randomForest) Но я получаю: Ошибка en as.double(y): невозможно принудить...
47598 просмотров
r plot roc
schedule 10.09.2022
auc_score в scikit-learn 0,14
Я обучаю RandomForestClassifier решению проблемы бинарной классификации в scikit-learn. Я хочу максимизировать свою оценку AUC для модели. Я понимаю, что это невозможно в стабильной версии 0.13, но возможно в передовой версии 0.14. Я пробовал...
334 просмотров
scikit-learn roc
schedule 29.11.2022
ссылка на каретку + gbm + ROC
Я пытаюсь использовать функцию rfe из пакета Caret, но не могу заставить ее работать с моделью gbm, используя метрику ROC. Я нашел некоторые идеи там: Выбор функции в каретке rfe + сумма с ROC...
1660 просмотров
r r-caret roc gbm
schedule 08.06.2023
Создание кривых ROC в R с использованием пакета pROC
У меня проблема с созданием кривых ROC в R с использованием пакета pROC. Подробно проблема описана здесь: https://superuser.com/questions/817194/installing-proc-in-rhel-6-2-and-rcpp-issue Могли бы вы дать мне руку?. Спасибо!
176 просмотров
r rhel roc
schedule 07.09.2022
Как построить кривую ROC с помощью пакета ROCR в r, * только с классификационной таблицей непредвиденных обстоятельств *
Как построить кривую ROC с использованием пакета ROCR в r, только с классификационной таблицей непредвиденных обстоятельств ? У меня есть таблица непредвиденных обстоятельств, в которой можно вычислить истинное положительное, ложное срабатывание и...
25318 просмотров
r classification plot roc
schedule 02.05.2022
пользовательская метрика с использованием пакета ROCR в каретке
вот минимальный пример моей проблемы. Я хочу использовать отзыв в качестве показателя производительности в каретке. library(caret) set.seed(1234) x <- matrix(rnorm(10),nrow=5,ncol=2 ) y <- factor(c("y","n","y","y","n")) my.metric <-...
385 просмотров
r r-caret roc
schedule 28.01.2023
Р: Как рассчитать кривую AUC и ROC для объекта / модели «bgeva»?
Поскольку у меня есть данные с двоичным ответом, но редкие события, я хотел бы улучшить их прогноз, установив модель bgeva вместо модели gam . Чтобы доказать и сравнить точность прогноза и сравнить ее с другими моделями, которые я пробовал, мне...
637 просмотров
r roc auc
schedule 24.02.2023
Как получить AUC, специфичность и чувствительность для заданного порогового значения в R?
Предположим, у меня есть данные ниже set.seed(4) ctt <- runif(50,0,10) status <- rbinom(50,1,0.7) # 0 control, 1 patient а предметы с ctt >4.5 — это normal (false positive) , а ctt < 4.5 — это abnormal (false negative) ....
491 просмотров
r roc auc
schedule 31.08.2022
Разница в показателях ROC-AUC в методах sklearn RandomForestClassifier и auc
Я получаю разные оценки ROC-AUC из методов Sklearn RandomForestClassifier и roc_curve, auc соответственно. Следующий код дал мне ROC-AUC (т.е. gs.best_score_) 0,878: def train_model(mod = None, params = None, features = None, outcome =...
1555 просмотров
scikit-learn random-forest roc auc
schedule 06.12.2022
SAS. Как сделать две ROC-кривые (двух групп сравнения) НА ОДНОМ графике?
Набор данных SAS (9.4) (d) включает 3 переменные: Y, маркер (= 0 и 1) и группу (= 1 и 2). Как сделать две ROC-кривые НА ОДНОМ участке? Я много смотрел в Интернете, но, к сожалению, не понял объяснения. Буду очень признателен за помощь! Итак, как...
1728 просмотров
sas roc
schedule 29.05.2022
Как мне получить оценку за построение кривой ROC для классификатора генетического алгоритма?
Я пытаюсь получить кривую ROC для двоичного (хорошего / плохого) классификатора, который я использовал для проекта. Этот классификатор использует генетический алгоритм для прогнозирования. Например. тестовая хромосома, указанная в...
979 просмотров
python machine-learning scikit-learn roc genetic-algorithm
schedule 15.09.2022
Какие переменные участвуют в построении кривой ROC?
Скажем, у меня есть классификатор, и я получаю FAR 10% и FRR 15%. Что мне нужно сделать с ними, чтобы построить кривую ROC? У меня проблемы с пониманием того, что они на самом деле представляют, и ситуации, в которой они используются. Кажется, у...
45 просмотров
machine-learning classification roc
schedule 16.06.2023
Как отличить настоящий негатив от видео?
Для измерения производительности я пытаюсь нарисовать кривую ROC. На кривой ROC я должен отобразить уровень ложных срабатываний (FPR) по оси x и уровень истинных положительных результатов (TPR) по оси y. Как мы знаем, FPR = FP/(FP+TN)...
416 просмотров
object-detection machine-learning computer-vision classification roc
schedule 03.09.2023
R и Random Forest: как caret и pROC работают с положительным и отрицательным классом?
В последние дни я анализировал производительность реализации Random Forest в R и различных доступных инструментов, чтобы получить: AUC Чувствительность Специфичность Таким образом, я использовал два разных метода: mroc и coords из...
1303 просмотров
r r-caret confusion-matrix roc proc-r-package
schedule 29.05.2023
Оптимальная оценка параметров для классификатора с несколькими параметрами
На изображении слева показана стандартная кривая ROC, сформированная путем изменения одного порога и регистрации соответствующей частоты истинных положительных результатов (TPR) и частоты ложных положительных результатов (FPR)....
529 просмотров
machine-learning scikit-learn roc mathematical-optimization
schedule 25.09.2022
Как рассчитать AUC с пакетом ROCR
Я установил модель SVM и создал кривую ROC с пакетом ROCR. Как вычислить площадь под кривой (AUC)? set.seed(1) tune.out=tune(svm ,Negative~.-Positive, data=trainSparse, kernel ="radial",ranges=list(cost=c(0.1,1,10,100,1000),gamma=c(0.5,1,2,3,4)...
25029 просмотров
r machine-learning roc auc
schedule 07.07.2022
Идеальная кривая ROC, но неидеальная точность прогноза
Я строю кривые ROC для нескольких классификаторов и озадачен, обнаружив, что классификатор случайных лесов выводит идеальную кривую ROC (см. Ниже), когда я получаю только оценку точности 85% для класса 0 и 41% для класса 1. (класс 1 - положительное...
499 просмотров
python random-forest roc
schedule 30.05.2022
Постройте кривую ROC с помощью pROC R
Я создаю текстовый классификатор с помощью randomForest, поэтому для его оценки я пытаюсь создать кривую ROC с пакетом pROC. Вот код: ndsi.forest <- randomForest(tf.idf[train.index, ], as.factor(train$Note.Reco[train.index]), ntree = 100)...
2195 просмотров
r plot roc
schedule 17.08.2022