Популярные методы декодирования текста в НЛП с визуальными элементами Конечной целью системы автоматического создания текста является создание текста, который не уступает по качеству тексту, написанному человеком . В НЛП основная идея генеративных задач заключается в создании текста, специфичного для определенного контекста и ограничений, некоторые из которых включают суммирование текста, языковой перевод, преобразование речи в текст и т. д. После того, как модель обучена любой из..

В мире статистического моделирования и анализа данных цепь Маркова Монте-Карло (MCMC) стала мощной и универсальной техникой. Первоначально разработанная в 1940-х годах, MCMC приобрела значительную популярность в последние несколько десятилетий по мере увеличения вычислительной мощности. Его приложения охватывают различные области, включая физику, информатику, инженерию, финансы и даже искусственный интеллект. В этом сообщении блога мы углубимся в концепцию цепи Маркова Монте-Карло,..

Истории о машинном обучении Обзор: В машинном обучении общепринятой практикой является всегда проверять производительность вашей модели перед ее развертыванием в рабочей среде. Для этого вы должны создать подмножество ваших тренировочных данных (обычно около 20%) и убрать эти данные из своего обучения. Это подмножество данных называется «тестовым набором». Затем вы возьмете свою обученную модель и посмотрите, как она работает на тестовом наборе. Поскольку модель никогда не видела..