LinkedIn профиль и GitHub профиль Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые из ваших прогнозов модели машинного обучения неверны, несмотря на высокую точность других показателей производительности? Получение хорошей точности похоже на выигрыш в подбрасывании монеты перед матчем. Это хорошо, но работы еще много. Как правило, когда вы получаете низкие оценки точности, вы пытаетесь настроить гиперпараметры модели и посмотреть, поможет ли это повысить точность. Здесь мы..