Статья 2. Борьба с мокрой рыбой причинности: причинно-следственные диаграммы и Do-оператор. Причинно-следственный вывод — это область, которая быстро развивалась за последние пару десятилетий, особенно в области эпидемиологии и все чаще в области машинного обучения. Включение причинно-следственных связей улучшает переносимость модели и прогнозирует последствия вмешательств. Установить причинно-следственную связь сложно, но, тем не менее, это краеугольный камень научного метода, как..

Статья 5. Вот некоторые каузальные рыбы, которых я поймал ранее: числовые примеры с цепным соединением подчеркивают важность статистического шума. Вывод о причинно-следственных связях возник в результате исследований, начатых более 100 лет назад, но интенсивно развивался в течение последних 20–30 лет. Предыдущие статьи этой серии знакомили с проблемой установления причинно-следственной связи, обсуждали do-calculus, элементарные соединения причинно-следственных сетей и..

Преимущества интеграции документации в ваш рабочий процесс Как научить компьютер думать как человек? Как вы можете воспроизвести то, что наши нейронные сети делают с кодом? Может ли система научиться распознавать изображения и различать голоса, как это делает наш мозг? На эти вопросы пытается ответить Амирсина Торфи , докторант информатики и электротехники. «Это вопрос на миллион долларов, - говорит Торфи. «Если у нас есть большой объем данных, теоретически бесконечный источник..

Представить самое большое число во Вселенной без потери точности Позвольте мне спросить вас Какой тип данных вы выберете для присвоения и обработки 100 000 цифр числа Пи ? Эммм… с плавающей запятой, десятичное число,… BigNumber… не уверен !! Какой результат вы ожидаете, если вычесть 0,1 из 0,3? 0,2, но я не уверен, почему это 0,19999999999999998. > var x = 0.3 - 0.1 undefined > x 0.19999999999999998 Какую кодировку вы будете использовать для представления /..