Использование в качестве входных данных только веса и роста По словам Джона Фунге, Искусственный интеллект - это сделать компьютер способным выполнять мыслительные задачи, на которые способны люди и животные. [Funge John; Миллингтон 2009] Машины не могут думать, как люди, они просто создают весовые ассоциации между нулем и единицей. И это одна из причин, по которой ИИ может предсказывать будущее. Такой вид ассоциации называется машинным обучением, когда к данным применяются..

дружественное руководство по конвейерам обучения scikit Введение : Хорошо! Кто бы не хотел построить базовую модель в производственной среде, легко выполнять итерации поверх нее и развертывать один и тот же код для всех, верно! Итак, в этом сообщении в блоге я собираюсь поделиться своим опытом использования конвейера обучения scikit для создания продуктового кода, чтобы вы не тратили больше времени, как я :) Чем это будет полезно: я упомянул полный итеративный процесс при..

Scikit-learn — это библиотека Python с открытым исходным кодом, используемая для алгоритмов машинного обучения , предварительной обработки, перекрестной проверки и визуализации. Он предоставляет ряд контролируемых и неконтролируемых алгоритмов обучения в Python . Основной пример Давайте создадим базовый пример, используя библиотеку scikit-learn, которая будет использоваться для Загрузите данные Разделите данные на обучение и тестирование, Обучите свои данные с помощью..

Как перейти от границы принятия решения к вероятностям в логистической регрессии? Уже есть куча потрясающих статей и видео по логистической регрессии, но мне было сложно понять связь между вероятностями и линейностью логистики, поэтому я решил, что задокументирую это здесь для себя и для тех, кто может пойти. через то же самое. Это также прольет свет на то, откуда берется «логистическая» часть логистической регрессии! В центре внимания этого блога будет построение интуитивного..