Публикации по теме seaborn

Публикации по теме 'seaborn'

Пошаговое руководство по привлечению внимания аудитории с помощью Seaborn

Часть 4. Узнайте о графиках роя Привет, мои волшебники данных! Как дела? Не хватает визуализации данных? Что ж, давайте изменим это и попрактикуемся с Seaborn. Сегодня мы поговорим о роевых графиках. Я часто говорю об этом — как Data Scientist вы должны быть профессионалом в области визуализации данных PRO PRO PRO. Вся информация была получена из Elite Data Science . Если вы пропустили предыдущую статью, то можете найти ее здесь . Без дальнейших церемоний, давайте прямо погрузимся!..

Модуль Seaborn на Python

Что такое морской? «Seaborn» — очень мощный модуль в Python, используемый для визуализации данных. Этот модуль в основном построен на модуле matplotlib, который предоставляет ему мощные функции. Его можно использовать для создания гибридных графиков между обычными полезными графиками, такими как гистограммы, диаграммы рассеяния и линейные графики, чтобы дать нам некоторое представление о наборе данных. Установка и импорт Запустите следующую команду в CMD, чтобы установить модуль:..

Сюжеты Python - Сюжеты Seaborn

Сиборн Боксенплот Seaborn — это библиотека визуализации данных Python. Это дает нам интерфейс для рисования привлекательных и информативных статистических графиков. Boxenplot Seaborn Рисует улучшенную коробчатую диаграмму для больших наборов данных. Первоначально этот график был назван графиком «буквенных значений», поскольку он показывает большое количество квантилей, которые определены как «буквенные значения». Boxenplot похож на блочную диаграмму при построении..

Подробная информация о Violinplot и Relplot в Seaborn

Подробная информация о Violinplot и Relplot в Seaborn Использование Violinplots и Relplots в Seaborn с полным потенциалом Библиотека Python Seaborn — очень популярная библиотека визуализации. Он построен на Matplotlib и включает в себя множество расширенных графиков со встроенными стилями. У меня есть статья о Seaborn, в которой рассказывается о самых популярных сюжетах (ссылка дана в конце этой статьи). Решил сделать подробные туториалы по некоторым сюжетам. В этой статье я..

Мой лучший график EDA для значений NaN — пример COVID-19

Этот трюк изменил мою жизнь… В этой статье я познакомлю вас с техникой, которую я изучил несколько лет назад, будучи еще студентом. EDA — один из самых важных шагов в процессе машинного обучения, когда первоначальные исследования данных ведут к поиску взаимосвязей, выбросов, предположений… Эти цели достигаются с помощью понимания набора данных, сводной статистики или графических графиков. EDA по набору данных COVID-19: Набор данных содержит пациентов с положительным и отрицательным..

Визуализация данных|| Сиборн:-

Всем привет, добро пожаловать снова. В этом блоге мы узнаем о визуализации данных с помощью Seaborn. Так что держитесь крепче и давайте погрузимся в это. Одной из наиболее важных библиотек для визуализации данных в python является matplotlib , которую мы обсуждали в моем репозитории GitHub, и ссылка ниже, надеюсь, вам понравится, потому что на практике лучше понять, что: - «Нажмите здесь" Визуализация данных:- Визуализация данных — это графическое представление информации и..

Анализ проекта Titanic (набор данных Kaggle)

Титаническая задача - одно из самых популярных соревнований на Kaggle и отличный проект, которым стоит заняться как начинающий специалист по данным. Эта разбивка проекта включает несколько советов и приемов, которые помогут получить точность более 70%. Усовершенствовать это оставлено на ваше усмотрение. Цель - точное предсказание выживших среди пассажиров Титаника. В этом блокноте 82,26% - это лучший результат по обучающей выборке с использованием логистической регрессии, а 0,77 - это..