DengAI: Прогнозирование распространения заболеваний - Прогнозирование STL / ARIMA / Box-Jenkins Использование метода прогнозирования STL с моделью ARIMA, параметризованной с помощью метода Бокса-Дженкинса. Этот пост основан на нашем первом посте в блоге , который касался начального преобразования данных экзогенных переменных. Теперь мы строим первую модель, используя только целевую переменную. Это делается с помощью метода прогнозирования STL . Это позволяет нам моделировать..

Временные ряды как сигнал: быстрое преобразование Фурье для декомпозиции сезонности Определение сезонности Сезонность определяется как повторяющаяся модель в течение определенного периода времени. Он содержит информацию о повторяющихся моделях покупательского поведения клиентов и доступности продуктов. Следовательно, это важная функция, которую необходимо зафиксировать в модели машинного обучения временных рядов. Способы моделирования сезонности Самый простой способ..