Развертывание моделей в Kubernetes с помощью Seldon Core Вступление По иронии судьбы, одна из лучших работ о машинном обучении, когда-либо написанных, имела очень мало общего с самим машинным обучением! В статье Скрытый технический долг в системах машинного обучения группа исследователей машинного обучения из Google проницательно отметила, что лишь небольшая часть любой реальной системы машинного обучения состоит из кода машинного обучения и что обычно требуемый окружающая..

Наилучшее сочетание фреймворков с открытым исходным кодом для управления моделями в Kubernetes? В простейшей форме управление моделью можно рассматривать как обучение одной модели машинного обучения, а затем повторение этого десятков, сотен или тысяч раз с разными данными, параметрами, функциями и алгоритмами, чтобы наконец развернуть «лучший» один. Более полное определение будет заключаться в том, что управление моделями включает в себя разработку инструментов и конвейеров для..