Это первая часть серии статей Самоорганизующиеся карты с fast.ai . Весь код опубликован в этом репозитории и этой библиотеке PyPi . Обзор: самоорганизующиеся карты с Fast.ai Обзор Мы начнем с небольшого обзора что самоорганизующихся карт и почему они полезны, а затем рассмотрим шаги по внедрению быстрого и настраиваемая модель SOM с пакетным обучением и настраиваемыми функциями расстояния и соседства. Что такое самоорганизующиеся карты? Самоорганизующиеся карты -..

Недавно мне и моим товарищам по команде было поручено поработать над самоорганизующимися картами (SOM). Поработав над SOM, можно легко понять, почему они существуют и какие возможности они предоставляют для уменьшения размерности. SOM — если не сказать больше — это увлекательный аспект искусственной нейронной сети. Читайте дальше, чтобы получить краткий обзор о самоорганизующихся картах. Введение Самоорганизующиеся карты, также известные как SOM или карты Кохонена, представляют..

Это четвертая часть серии статей Самоорганизующиеся карты с fast.ai . Весь код опубликован в этом репозитории и этой библиотеке PyPi . Обзор: самоорганизующиеся карты с Fast.ai Шаг 1. Реализация SOM с PyTorch Шаг 2: Обучение модуля SOM с учеником Fast.ai Шаг 3: Обновление гиперпараметров SOM с помощью обратных вызовов Fast.ai Обзор Многие наборы данных представлены в табличной форме. По этой причине Fast.ai имеет удобный подкласс Tabular для своего DataBunch, который..