Публикации по теме 'sepsis-prediction'


Прогнозирование возникновения сепсиса с помощью моделей классификации машинного обучения
Проверьте часть EDA здесь: https://medium.com/@alidu143/uncovering-sepsis-occurrence-secrets-through-exploratory-data-analysis-8cffee7e760 Введение Сепсис — опасное для жизни состояние, возникающее, когда в ответ на инфекцию организм повреждает собственные ткани и органы. Это серьезная проблема здравоохранения во всем мире, с высоким уровнем смертности, если ее не выявить и не лечить быстро. Раннее выявление сепсиса имеет решающее значение для улучшения результатов лечения..

Разработка и оценка модели машинного обучения для прогнозирования сепсиса: обзор
Вклад авторов: авторами этого блога являются Лия Ли, Рутуджа Гуатам Похаре, Айшвария Вадкар и Биаоюе Ван. Все авторы подготовили рукопись, рассмотрели и одобрили окончательный вариант для публикации. Введение Сепсис — это состояние, представляющее большую угрозу для жизни, особенно если оно вызвано бактериальной инфекцией. Следовательно, крайне важно обнаружить его на ранней стадии, чтобы обеспечить эффективное лечение. По определению, это серьезное и потенциально смертельное..