Публикации по теме 'shivamkc01'
Обработка несбалансированного набора данных в машинном обучении
Что следует и чего не следует делать при столкновении с проблемой несбалансированных классов?
Если вы какое-то время работали над проблемами классификации, очень высока вероятность того, что вы уже сталкивались с данными с несбалансированными классами.
Название говорит само за себя, несбалансированный набор данных возникает при неравном представлении классов
Введение
Когда наблюдение в одном классе выше, чем наблюдение в других классах, существует дисбаланс классов. Пример:..