Публикации по теме 'shivamkc01'


Обработка несбалансированного набора данных в машинном обучении
Что следует и чего не следует делать при столкновении с проблемой несбалансированных классов? Если вы какое-то время работали над проблемами классификации, очень высока вероятность того, что вы уже сталкивались с данными с несбалансированными классами. Название говорит само за себя, несбалансированный набор данных возникает при неравном представлении классов Введение Когда наблюдение в одном классе выше, чем наблюдение в других классах, существует дисбаланс классов. Пример:..