Каждый центр управления безопасностью зависит от возможностей обнаружения решения SIEM. Но он основан на устаревшем принципе. Тот же устаревший принцип является причиной провала традиционных решений для защиты от вредоносных программ — обнаружение на основе сигнатур. В отрасли это знают, и они отреагировали, добавив возможности машинного обучения на платформу SIEM. Поверх устаревшей базы. И эти возможности машинного обучения иногда также следуют этим принципам. Они действительно хотят,..

Кластеризация K-средних Кластеризация K-средних  – это алгоритм , используемый в неконтролируемом машинном обучении для группировки похожих точек данных вместе (в k кластеров). или группы) и обнаруживать основные закономерности, чтобы делать выводы из наборов данных, используя только входные функции, не обращаясь к известным результатам. Для алгоритма k-средних мы определяем число k , которое относится к количеству кластеров, которые нам нужны в наборе данных. Это..

SureLog SIEM поставляется с расширенным механизмом корреляции, поведенческой аналитикой и моделями машинного обучения (ML) для автоматизации обнаружения шаблонов и облегчения создания интеллектуальных правил. В качестве подполя искусственного интеллекта (AI) ML SureLog использует алгоритмы для поиска закономерностей в данных и моделирует их для обнаружения аномального поведения пользователей и объектов. Библиотека машинного обучения SureLog, в которую входит более 1000 моделей и правил..

Это сложный вопрос, но определить, какой SIEM лучше всего подходит для большой и сложной инфраструктуры, зависит главным образом от типа отрасли. Например, финансовые учреждения должны соблюдать государственные и отраслевые нормы, такие как FFIEC , GLBA и PCI-DSS . . Лучшим SIEM для этих учреждений будет тот, который предлагает наиболее полные и автоматизированные возможности соблюдения нормативных требований. Крупные предприятия сталкиваются с более изощренными угрозами..

Архитектор Cyber ​​Security Solutions: Кунал Бисвас Предотвращение угроз в современном мире в качестве CISO С исчезновением периметра сети, когда данные находятся либо в состоянии покоя, либо в пути, внутри центра обработки данных или на мобильном устройстве пользователя, компаниям становится все труднее защищать свои критически важные активы. Кибератаки, помимо того, что они стали более изощренными — их труднее обнаружить и смягчить, — превратились из отдельных инцидентов в более..

SureLog SIEM — это платформа безопасности, которая отличается от многих продуктов SIEM. Основное отличие; механизм корреляции, в котором вы можете разработать свою собственную логику с помощью языка высокого уровня для предметной области. В логике нет ограничений, потому что вы можете разрабатывать свою логику в JAVA, включая машинное обучение, статистические методы и искусственный интеллект. SureLog также готов для следующих библиотек машинного обучения. · https://www.tensorflow.org..