Вам нужно будет создать синтетический набор данных. В scikit-learn доступно множество стратегий для создания смоделированных данных. Среди них есть три очень полезных подхода. 1. make_regression() : make_regression() — хороший выбор, когда мы хотим, чтобы созданный набор данных использовался с линейной регрессией. Parameters : n_samples : int, default=100 The total amount of samples taken. n_features : int, default=100 The number of features. noise : float,..

Классификация — это одна из основных категорий задач контролируемого машинного обучения (другая — регрессия ), и, как следует из названия, она сводится к классификации наших наблюдений за данными в одной или нескольких категориях. То есть мы выбираем наиболее вероятный класс, к которому, по нашему мнению, принадлежит наше наблюдение данных (жесткая классификация), или выводим ряд вероятностей того, что наше наблюдение принадлежит каждому из классов в задаче (мягкая классификация) с..