Это пост о моем втором проекте для 12-недельного учебного лагеря Metis Data Science Bootcamp. Предпосылкой проекта, который на буткемпе назывался «Проект Лютер», было использование линейной регрессии на наборе данных, который был взят из Интернета. В своем проекте я попытался спрогнозировать стоимость билетов на подъемники, используя данные 220 горнолыжных курортов Северной Америки. Сбор данных Основным источником данных, который я использовал для этого анализа, был веб-сайт агрегации..