Для прогнозирования трансферной ценности игрока мы обучим линейную регрессию для создания модели прогнозирования. Начнем с импорта необходимых библиотек. Я использовал этот набор данных «TFM_Transfers.csv» ниже, который содержит значения передачи и другие переменные для нескольких игроков. Я отфильтровал поля, которые я нашел наиболее значимыми для проблемы. Затем я попытался проявить творческий подход и придумать дополнительную футбольную переменную, которая каким-то..

Я начал этот проект в начале этой недели, используя сценарий из статьи об ожидаемых целях, которую я опубликовал ранее в этом месяце. Я понял, что understat.com на самом деле моделирует вероятность выигрыша-ничьи-выигрыша для матчей, которые они предоставляют под капотом, то есть эти прогнозы не видны во внешнем интерфейсе. На фоне этого я подумал, что было бы здорово обучить модель, которая в значительной степени учится на этих данных и стремится воспроизвести это, чтобы пользователь мог..

Мой процесс создания модели предсказания футбольного матча 1. Цель и цели Мне было интересно, сможете ли вы предсказать чемпионат мира в этом году с помощью машинного обучения. Изучая немного дальше, я столкнулся с разными подходами, но стандартным решением была модель классификации: классификация совпадения как Домашние победы Победы на выезде Рисовать По этой причине я решил, что было бы интереснее использовать другую парадигму: предсказание забитых голов. При таком..

Станет ли 2020 год годом, когда «Лацио» сломает гегемонию «Ювентуса»? Сможет ли «Ливерпуль» прервать 30-летнюю серию без побед в Премьер-лиге? Будет ли преимущество «Барселоны» в два очка достаточным, чтобы доставить трофей Ла Лиги на «Камп Ноу», или это будет год, когда мадридисты выиграют свой первый чемпионский титул в эпоху после Криштиану Роналду? 2020 год был нетипичным из-за пандемии Covid-19, которая заразила более 6 миллионов человек во всем мире (до 3 июня 2020 года)...

Классификация В Части I мы глубоко погрузились в данные и тенденции снимков на основе трех ключевых переменных; расстояние, угол и категориальная переменная для определения выстрелов в голову. Мы разработали понимание распределений и вероятностей, связанных с выстрелами и голами, путем представления, преобразования и визуализации данных. Здесь мы используем эти данные для разработки модели для прогнозирования целей. Модель xG Поскольку наша переменная ответа (результат..