Публикации по теме 'social-justice'


Данные для правосудия: студенты CDS MS Радж Чоудхари и Сюй Хан создают инструмент индикатора данных о тюрьме…
Этот проект стал возможен в сотрудничестве с Департаментом исправительных учреждений штата Иллинойс (IDOC) и Женским институтом правосудия (WJI) Студенты магистратуры CDS Радж Чоудхари и Сюй Хан вместе с Институтом городского управления Маррона Нью-Йоркского университета разработали онлайн-инструмент Индикатор данных , который собирает данные Департамента исправительных учреждений штата Иллинойс (IDOC) о тюрьмах и условно-досрочном освобождении. Инструмент был запущен в..
Бумага как цифровой носитель информации
Распространение данных в настоящем и сохранение данных для будущего Описание чтения и записи данных с воспроизводимостью цифровых данных с возможностью долговременного хранения на бумаге. Blocks · Wiki · dpub / Barcode EPub · GitLab Эксперимент по использованию штрих-кодов в качестве носителя информации. Цель состоит в том, чтобы создать программу для чтения EPUB, которая хранит свои данные на… gitlab.com Две истории Рассказ об..
С ростом вычислительной мощности и появлением больших данных методы, основанные на данных, все чаще используются во всех областях и…
С ростом вычислительной мощности и появлением больших данных методы, основанные на данных, все чаще используются во всевозможных областях и показали превосходную производительность для людей во многих задачах, таких как недавняя победа Google AlphaGo над чемпионом среди людей Ке Цзе. В то время как известные ученые и бизнесмены предупреждают об опасностях будущего всеобщего искусственного интеллекта, который превзойдет человеческий, алгоритмы, управляемые данными, уже влияют на жизнь..
Снижение предвзятости в машинном обучении: введение в MLFairnessPipeline
Предвзятость в машинном обучении Предвзятость принимает множество различных форм и влияет на все группы людей. Он может варьироваться от неявного до явного, и часто его очень трудно обнаружить. В области машинного обучения предвзятость часто едва уловима, и ее трудно идентифицировать, не говоря уже о том, чтобы устранить. Почему это проблема? Неявная предвзятость в машинном обучении имеет вполне реальные последствия, включая отказ в кредите, более длительный срок тюремного..
Неудобная правда о социальной справедливости в программировании
В последнее время в СМИ нарастает дискуссия на тему социальной справедливости. Особенно с появлением искусственного интеллекта часто звучат предупреждения об опасностях расистского ИИ. Здесь быстро создается впечатление, что проблема расизма есть только у ИИ. Последняя статья на картинке рассматривает проблему с другой точки зрения. Это подразумевает, что не у ИИ, а у нас, людей, есть проблема расизма. Чтобы еще больше привлечь внимание к этой проблеме в нашем обществе, я хотел бы..
Как научить машинному обучению, чтобы дать учащимся возможность говорить за себя
Йим, над чем ты работал последние 2 года? Спасибо за вопрос! Именно эту статью только что приняли на конференции ACM International Computing Education Research (ICER) ! Вот предварительная версия статьи: Обучение машинному обучению с использованием персональных данных помогает заинтересованным сторонам обосновывать аргументы в защиту механики моделей (Йим Регистр и Эми Дж. Ко, 2020 г.) Должен любить академические звания, я прав? ? Но не волнуйтесь, я избавил вас от..
Кластерная идентификация пищевых пустынь
Анализ дефицита продуктов питания в Нью-Йорке с использованием Python Нехватка продуктов питания - хорошо известная проблема в Нью-Йорке. Это относится к тому факту, что в некоторых районах отсутствуют варианты здоровой пищи, обычно предлагаемые в супермаркетах или магазинах свежих продуктов. Эти «пищевые пустыни», которые их в просторечии называют, часто приводят к более высокому уровню ожирения и заболеваний, связанных с ожирением. Кроме того, в этих районах также есть большое..