Обзор Введение в прогнозирование ссылок, как это работает и где вы можете использовать его в реальном мире. Узнайте о важности прогнозирования ссылок в социальных сетях Создайте свою первую модель прогнозирования ссылок для сценария использования Facebook с помощью Python Введение Вы когда-нибудь задумывались, кто будет вашим следующим участником Facebook? Любопытно, от кого может исходить следующий запрос? Что, если бы я сказал вам, что есть способ это предсказать? Мне..

В предыдущем посте мы исследовали идею племен Твиттера. Мы сделали небольшой пример, в котором мы выбрали друзей из нашей сети и исследовали такие идеи, как сходство. Мы обнаружили, что люди, которые следят за похожими аккаунтами, склонны объединяться в группы. Но есть много аккаунтов, на которые подписаны люди, которые, кажется, не показывают никакой связи со своими друзьями. Это может быть связано с несколькими причинами, но также возникает вопрос, можем ли мы сделать вывод о связях..

Аналитика социальных сетей — Семантика распространения Английский лингвист Джон Ферт сказал в 1957 году: « Вы узнаете слово по компании, которую оно составляет». Наиболее часто используемое представление слов – это "словные векторы". Существует два основных метода представления слов в виде векторов: Матрица вхождений термин-документ , где каждая строка представляет собой термин в словаре, а каждый столбец представляет собой документ (например, веб-страницу, твит, книгу и т...