Публикации по теме 'social-network-analysis'
Эмбер Херд - Анализ социальных сетей показывает тысячи повторяющихся текстов ботами и несколькими платформами
Тысячи повторяющихся текстов ботов? Анализ социальных сетей Эмбер Херд заблокирован. Независимые стороны оценивают его ... и большая поддержка AH была получена на обратных каналах (но в большинстве социальных сетей вы бы не знали).
Это операция влияния категории 6 - делает экосистему / общественность опасной для Эмбер Херд лично в 2018–2021 годах .
Более 28 тысяч новых учетных записей 2020 г. в Twitter с сопоставлением создания учетных записей с..
Пошаговое руководство по прогнозированию ссылок с помощью распределенного машинного обучения
Прогнозирование ссылок является серьезной проблемой во многих областях, включая социальные сети, рекомендательные системы и биологические сети. В последние годы методы машинного обучения, такие как машины опорных векторов (SVM) и нейронные сети (NN), продемонстрировали значительный потенциал в решении этой проблемы. Однако по мере увеличения размера графа увеличиваются и вычислительные ресурсы, необходимые для обучения и оценки этих моделей. Чтобы решить эту проблему, можно..
Создание информационного продукта для поиска людей в вашей сети
Создание информационного продукта для поиска людей в вашей сети
Доктор Эоин Харрелл возглавляет Data at Cohort. Здесь он размышляет о том, что необходимо для разработки системы для сбора и анализа огромных объемов общедоступных данных, для прогнозирования взаимоотношений и того, о чем люди осведомлены.
Когорта помогает найти нужных людей через людей, которых вы уже знаете и которым доверяете. Это звучит просто, но опыт существующего поиска в социальных сетях гораздо ближе к Я..
Визуализация твитов и ретвитов с помощью Gephi
Анализ социальных сетей (SNA) - очень полезный способ отображения и измерения потоков между группами, людьми или любыми другими связанными информационными объектами. Подход SNA основан на теории графов с использованием узлов и ребер. Узлы в сети представляют людей или группы, а ребра (связи) - это отношения / потоки между узлами.
В этой статье я расскажу о первом этапе проекта, реализованного с помощью моей команды, который имеет тему «Караван мексиканских мигрантов в США». В этом..
Прогнозирование ссылок с использованием машинного обучения
В этой статье я представлю вам некоторые методы прогнозирования ссылок с использованием машинного обучения, такие как логистическая регрессия, случайный лес, SVM (классификатор опорных векторов).
Содержание
Введение в предсказание ссылок Сходства между предсказанием ссылок и классификацией Вывод
1. Введение в предсказание ссылок
График социальной сети — это граф, отображающий социальные отношения между объектами. Это модель или представление социальной сети. Как и на..
Использование больших данных, журналов вызовов и машинного обучения, чтобы сгладить последствия COVID-19 и…
Методы вычислительных социальных наук могут помочь спасти миллионы жизней от социально-экономических и когнитивных расстройств, а также революционизировать местную академию.
Бангладеш является одной из немногих развивающихся стран мира, добившихся многообещающих успехов на конкурентных рынках труда, производстве сырья и валовом экономическом развитии. Но в секторах качественного образования, технологий, НИОКР и научных мер в государственной политике это получилось довольно плохо...
Путь обучения науке о данных
В наш век цифрового слова объем данных растет в геометрической прогрессии. Многонациональные корпорации используют эти данные, чтобы узнать о людях и улучшить качество обслуживания клиентов. Правительства также начинают использовать данные для разработки политики и принятия решений. Большая часть таких реальных данных находится в неструктурированном формате, и в конечном итоге организациям нужны специалисты по данным для получения информации. Проблема начала работы в области науки о..
