Публикации по теме 'space-exploration'


Факторы помимо частоты неудач космических миссий
Значения SHAP для десятилетия запуска, типа ракеты и организации В этой статье я использую набор данных о 4300 запусках космических миссий с веб-сайта nextspaceflight.com . Набор данных также общедоступен на Kaggle . Полную информацию об анализе можно найти в этой общедоступной записной книжке Kaggle . Шаг 1 — предварительная обработка данных Здесь предварительная обработка данных состоит из следующих шагов: удаление повторяющихся записей ; проверка успешности миссии..
Искусственный интеллект: в бесконечность и дальше!!
Мир искусственного интеллекта поистине завораживает. От предоставления ответов на наши запросы до даже обнаружения раковых клеток и опухолей, они могут делать практически все. Есть ли вообще предмет, в котором искусственный интеллект не преуспевает? На этот вопрос очень трудно ответить. Однако можно с полной уверенностью сказать, что искусственный интеллект полностью изменит нашу жизнь к лучшему. ИИ в космических исследованиях и исследованиях Одним из реальных применений..
Последние достижения в области искусственного интеллекта на 2021 год
В 2021 году исследователи выделили многие аспекты искусственного интеллекта. Такие как этические аспекты, объяснимость моделей AI/ML, предубеждения, управление, прозрачность и многое другое. «Года, проведенного в искусственном интеллекте, достаточно, чтобы заставить человека поверить в Бога». Алан Перлис Вот последние научно-исследовательские работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые были для меня более актуальными. Пожалуйста, не стесняйтесь делиться..
Машинное обучение необходимо для лунной базы
https://www.tobiolabode.com/blog/2020/12/13/machine-learning-needed-for-a-moon-base Этот пост в блоге будет немного в глуши. Он по-прежнему находится в сфере технологий и науки. О чем я обычно и пишу. Но я решил сделать изюминку. Недавно я смотрел несколько видео о космосе. А именно, как мы будем строить лунную базу. Мне было интересно, как ИИ может вписаться в этот микс. Итак, этот пост в блоге задает этот вопрос. Прежде чем мы высадим людей на Луну. Нам нужно найти..
Как одна из старейших проблем исчисления может помочь космическим полетам в 10 раз повысить эффективность в будущем
Проблема брахистохроны: Иоганн Бернулли предложил проблему брахистохроны в 1696 году, и тем самым Иоганн Бернулли в значительной степени создал целую область вариационного исчисления. Задача брахистохроны была проста: Найти форму кривой, по которой бусинка, скользящая из состояния покоя и ускоренная силой тяжести, будет скользить (без трения) из одной точки в другую за наименьшее время , но ответ на нее не был сразу очевиден для Иоганна. Бернулли. Иоганн Бернулли пытался найти..
Изучение машинного обучения с помощью телескопа Кеплер
Авторы: Люк Риверс (руководитель проекта), Эшли Лу, Бен Брилл, Херин Ли Введение Все мы в тот или иной момент задавались вопросом, есть ли жизнь во Вселенной или мы одиноки. Миссия «Кеплер» — это шаг к поиску ответа на этот вопрос. Телескоп «Кеплер» был запущен в 2009 году [1] с целью выявления экзопланет, вращающихся вокруг других звезд, некоторые из которых могут находиться в так называемой «обитаемой зоне», температура в которой близка к земной и, следовательно, может иметь..
Изучение оптимальных многоцелевых контроллеров с обратной связью по состоянию
С глубоким имитационным обучением Представьте, что вы — космический корабль, которому поручено совершить путешествие с Земли на Марс. Как бы вы контролировали себя в каждый момент времени, чтобы выполнить эту миссию? Это вопрос, который задает оптимальное управление. Однако для большинства интересных систем ответить на этот вопрос нелегко, например, из-за неизвестной или слишком сложной динамики. На самом деле часто невозможно найти оптимальное управление u как функцию состояния..