Это третья часть серии Apache spark, в которой мы увидим практическую реализацию одной задачи машинного обучения. если вы не читали мои предыдущие посты о искровых сериях, пожалуйста, посетите их, прежде чем читать эту статью. Введение Spark ML и Spark MLlib — это библиотеки машинного обучения, созданные на основе Apache Spark, платформы обработки больших данных с открытым исходным кодом. Эти библиотеки предоставляют масштабируемые, распределенные реализации многих..

Spark позволяет сделать это легко, т. Е. Создавать пользовательские функции и использовать их в SQL. Все еще думаете, позвольте мне научить вас простому и увлекательному способу самостоятельного изучения и создания определяемых пользователем функций. Проблема: создание функции, которая принимает один ввод и предоставляет квадрат числа, которое передается функции в качестве параметра. def squared_func(s): return s * s spark.udf.register("squaredWithPython", squared_func)..