Публикации по теме 'standard-deviation'
Стандартное отклонение против стандартной ошибки: в чем разница?
Близнецы из разных вселенных
Стандартное отклонение и стандартная ошибка — два статистических понятия, которые часто вызывают путаницу. Имеют ли они одинаковые интерпретации или они предназначены для представления чего-то совершенно другого? Мы обсудим больше в этом посте.
Что такое стандартное отклонение (SD)?
Стандартное отклонение измеряет изменчивость (иначе разброс ) точек данных вокруг среднего в заданном наборе данных. . Другими словами, он сообщает нам, в..
Деревья регрессии, часть-1
Дерева решений!
Он строит регрессию или классификацию в виде древовидной структуры. Набор данных разбивается на более мелкие подмножества, пока разрабатываются деревья решений. Конечным результатом является дерево с узлами решений и листовыми узлами. Он может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные.
Пример:
Последовательность событий образует древовидную структуру для принятия решения.
Внимание по терминологии!!!
Узел принятия решения (Root Node) — он..
Понимание дисперсии и стандартного отклонения: количественная оценка изменчивости данных для лучшего анализа
Понимание дисперсии и стандартного отклонения: количественная оценка изменчивости данных для лучшего анализа
Дисперсия и стандартное отклонение — это две часто используемые статистические меры, которые предоставляют ценную информацию об изменчивости или разбросе набора данных. Эти меры широко используются во многих областях, включая науку, инженерию, финансы и социальные науки, и это лишь некоторые из них. В этом посте мы рассмотрим концепции дисперсии и стандартного отклонения, как..
Стандартное отклонение против дисперсии
Стандартное отклонение показывает, насколько наши данные в среднем отличаются от среднего значения. Возьмем пример. Предположим, мы измерили рост разных взрослых.
мы вычисляем среднее значение их роста путем сложения всех значений и деления на общее количество людей. Нас не интересует, насколько рост каждого человека отличается от среднего значения. Но нам было бы более интересно узнать, насколько в среднем рост человека отклоняется от среднего значения. Итак, это корень из..
fit(), transform(), fit_transform(), predict() — коды, которые делают все!!!
Это может выглядеть очень простым 2–3-строчным кодом, который мы должны использовать при масштабировании данных и при запуске модели. Но что он делает?
Что ж, некоторые говорят, что самый простой способ — это разориться!! Ведь в каждом проекте используется одна и та же последовательность кодов! Но что, если вы застряли… вы забыли коды… возникают какие-то ошибки, и вы не знаете, как с этим справиться или даже почему они появляются?
Простой способ понять это….. и вы никогда не забудете!..
Начало работы со статистикой
В этом блоге мы поговорим о различных терминах, которые очень часто используются в статистике, но прежде давайте сначала дадим определение статистике. Статистика — это наука о сборе, организации, анализе и представлении данных для принятия на их основе решений.
Начнем с самого начала - населения и выборки;
Население относится к общему количеству членов из указанной группы, которая включает все интересующие измерения. Выборка — это подмножество населения, состоящее из некоторых..
3- Понимание стандартного отклонения
Отклонение означает, насколько далеко от нормы.
Стандартное отклонение. Стандартное отклонение – это показатель того, насколько разброс чисел отличается от среднего. Обозначается символом σ (греческая буква сигма).
Стандартное отклонение населения. Это квадратный корень из дисперсии населения.
Стандартное отклонение выборки. Это квадратный корень выборочной дисперсии.
Свойства стандартного отклонения
При использовании стандартного отклонения имейте в виду следующие..
