TL;DR Модели машинного обучения могут значительно уменьшить дисперсию и, следовательно, повысить эффективность ваших A / B-экспериментов. Введение Модели машинного обучения (ML) позволяют делать прогнозы. Но в целом они не используются широко для восстановления причинно-следственной связи. Мне всегда было интересно, могут ли они принести нам пользу для причинного вывода. Я исследую эту самую тему, запустив несколько симуляций, и сообщу сообществу серию статей. В этой серии я..