Публикации по теме stock-prediction

Публикации по теме 'stock-prediction'

Прогнозирование запасов на основе новостей - наивный подход

Прогнозирование фондового рынка с помощью машинного обучения в наши дни очень популярно. Пример такой платформы описан в статье https://medium.com/@mobappdaily/market-sensei-expat-inc-launches-machine-learning-powered-stock-market-prediction-platform-1a9acdf8cb66 . Поскольку новостные статьи могут иметь влияние на рынки, я попытаюсь построить модель прогнозирования акций на основе новостей, опубликованных в сети. На первом этапе я создаю числовое представление каждого документа,..

Цены на акции не предсказывают цены на акции

LSTM Tomfoolery По мере того, как глубокие сети становятся все более распространенными и более простыми для внедрения разработчиками программного обеспечения, многие из них, несомненно, будут использовать знакомые тренировочные площадки по прогнозированию цен на акции, чтобы отточить свои навыки LSTM. Я уже видел несколько статей о том, как прогнозировать будущие цены на активы, вводя исторические цены на активы в LSTM, а затем создавая красивую диаграмму того, насколько точно прогнозы..

Прогноз цен на акции с использованием данных временных рядов

Данные о ценах на акции по своей природе являются последовательными во времени. Как и следовало ожидать, каждый день следует за предыдущим. Для прогнозирования будущей цены акций используется специальный тип нейронной сети, называемый рекуррентной нейронной сетью (RNN). Этот тип сети отличается от обычной CNN тем, что он структурирует узлы во временную последовательность. Чтобы начать применять это, нам сначала нужен доступ к данным о запасах временных рядов. В этом примере для..

Количественная оценка риска и доходности акций на ASX — пример использования

Этот клиент получил существенное конкурентное преимущество, оснастив свой бизнес беспрецедентной интеллектуальной и прогнозирующей силой AI & Analytics Engine для прогнозирования цен на акции для каждого инструмента ASX на год вперед. Обзор Клиент поручил PI.EXCHANGE создать прогностическую модель в AI & Analytics Engine, которую они могли бы использовать для количественной оценки рисков, присутствующих в данном портфеле акций, и, в конечном итоге, использовать эти новые идеи, чтобы..

Прогнозирование/угадывание тренда цен на акции с помощью рекуррентной нейронной сети с использованием PyTorch

Цель этой статьи Давайте будем честными: кому не нужна волшебная компьютерная программа, которая работает на вашем ноутбуке и сообщает вам будущую цену ваших любимых акций, будь то AAPL, AMZN, GME или AMC. Давайте также будем реалистично: если у кого-то есть код, который может это сделать, он, скорее всего, не будет делиться им, по крайней мере, бесплатно. Каким-то образом в последние несколько месяцев у меня возникла мысль, что я могу просто использовать Google, чтобы найти такой..

Сравнительный анализ методов машинного обучения на основе регрессии для краткосрочной цены акций…

Мотивация Прогнозирование цены акций является одной из наиболее изучаемых тем финансовыми аналитиками во всем мире. Не существует конкретного метода или решения для прогнозирования цены акций. Финансовый аналитик и разработчики машинного обучения пытаются использовать методы машинного обучения для обучения прошлых данных о ценах на акции и прогнозирования будущих цен. В этом проекте мы использовали реальные данные для обучения модели, а затем прогнозировали будущую цену, используя..

Прогноз акций Project-UAce_IT

Предоставлено:-Ananyaa & Nancy О проекте Прогнозирование доходности фондового рынка является сложной задачей из-за постоянно меняющейся стоимости акций, которая зависит от множества параметров, формирующих сложные закономерности. Прогнозирование цен на акции с помощью машинного обучения помогает узнать будущую стоимость акций компании и других финансовых активов, торгуемых на бирже. Вся идея прогнозирования цен на акции заключается в получении значительной прибыли. Предсказать, как..