[Принято к NeurIPS 2021- Бумага , Кодекс ] За последние несколько лет стратегии активного обучения (AL) доказали свою эффективность в снижении затрат на маркировку. Однако современные методы плохо работают, когда речь идет о реальных наборах данных, которые имеют несовершенства и ряд характеристик, затрудняющих обучение на их основе: Во-первых, реальные наборы данных несбалансированы , а некоторые классы очень редки. Некоторые примеры такого дисбаланса относятся к области..