Публикации по теме 'supercomputer'
Во сколько обошлось создание самого быстрого суперкомпьютера в мире?
Новый суперкомпьютер из Японии (названный Fugaku ) пару месяцев назад стал самым быстрым суперкомпьютером в мире с производительностью более 1 экзафлопс для вычислений с половинной точностью и более 500 петафлопс для высокопроизводительных вычислений. точность вычислений в соответствии с эталонным тестом Linpack.
С таким уровнем вычислительной мощности это не что иное, как прорыв. Эти суперкомпьютеры способны выполнять более миллиарда вычислений каждую секунду. Это дает ученым и..
Давайте распутаем сетку - ускорение глубокого обучения с помощью коллективной потоковой передачи
Перемещение данных по сетке похоже на остановку высокоскоростного поезда на каждой станции. С другой стороны, коллективная потоковая передача потенциально может высвободить коллективную мощь моря вычислительных ресурсов.
В машине параллельной обработки, зависящей от предметной области, строительные блоки, часто называемые элементами обработки (PE), обычно размещаются в сетке, когда вы хотите масштабировать до многих PE. Данные и частичные результаты передаются между PE в виде..
Глубокое обучение: массово масштабируемый параллельный подход с использованием гибридных суперкомпьютеров
1. Введение
Машинное обучение повсюду и само по себе стало почти брендом. Практически в каждом смартфоне есть помощники вроде Siri или Okay Google. Машинное обучение используется во все большем количестве традиционных областей: от медицины и образования до производственных линий. Книга Педро Домингоса (2015) «Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мир» раскрывает поразительную повсеместность этой технологии. Из книги вы узнаете, что машинное..
Использование компьютеров повсюду
Использование компьютеров повсюду
Хотя прогнозы экспоненциального увеличения количества устройств IoT реальны, мы не должны упускать из виду персональные компьютеры, мобильные устройства и офисное оборудование. Каждый браузер на каждом компьютере и мобильном устройстве может запускать Javascript и в конечном итоге стать ядром нашего суперкомпьютера. На самом деле многие персональные компьютеры используют более одного процессора с двумя-четырьмя ядрами на процессор. (Мой Macbook Pro..
Создание суперкомпьютера на базе IoT
Ожидается, что количество устройств, подключенных к Интернету, вырастет с 15 миллионов устройств сегодня до 200 миллионов подключенных устройств к 2020 году. Что, если бы большая часть их процессорного времени простаивала? Что, если бы большинство этих устройств могли запускать JavaScript?
Я думал над этими вопросами во время своего отпуска, и мне удалось разработать доказательство концепции, которая эффективно демонстрирует зачатки того, что может стать первым распределенным..
DoD: Делаем ИИ реальным. Заставляем ИИ работать.
Заместитель министра обороны США Патрик Шанахан 27 июня 2018 года опубликовал Меморандум , официально учредив Объединенный центр искусственного интеллекта (JAIC) . JAIC обвиняется в . . . всеобъемлющая цель ускорения реализации возможностей ИИ, масштабирования воздействия ИИ на весь департамент и синхронизации действий Министерства обороны по ИИ для расширения преимуществ Объединенных сил .
По словам пресс-секретаря Министерства обороны, подполковника Мишель Балданза, эта надежда..
Объяснимый ИИ
Конференция SC18 в Далласе в очередной раз оказалась увлекательным местом, где смешались идеи и наблюдения в области высокопроизводительных вычислений, и интересно наблюдать за продолжающейся конвергенцией ИИ в экосистеме суперкомпьютеров. В связи с этим я начал думать о движении к «Объяснимому ИИ». Способность объяснить и понять, как работают модели при предсказании реального мира, является фундаментальным принципом науки. Будь то решение уравнений в динамической системе для получения..
