Публикации по теме 'supply-chain-management'
Как машинное обучение влияет на логистику и управление цепочками поставок
В последние годы управление цепочками поставок сильно изменилось, и одной из главных причин этого изменения стала пандемия. Владельцы бизнеса внезапно оказались не готовы к новым вызовам (например, к нехватке продуктов или задержке доставки), а некоторые из них все еще с трудом адаптируют бизнес к новым реалиям. И хотя многим предприятиям удалось восстановиться, немало и тех, кто испытывает трудности, и адаптация ML может стать для них ключом.
Машинное обучение оказалось огромным..
Эволюция аналитики данных в проектировании и планировании цепочек поставок
Традиционные цепочки поставок в основном состоят из закупок, внутренней логистики, инвентаризации запчастей, производства, инвентаризации готовой продукции, фулфилмента и исходящей логистики. В последнее время аналитика на основе данных стала важной частью головоломки, особенно в стратегическом проектировании цепочки поставок, получая конкурентное преимущество на рынке.
Однако большинству компаний все еще не удается внедрить аналитику данных в управление цепочкой поставок...
Как ИИ распространяется по всему управлению цепочками поставок
Глобальная цепочка поставок была нарушена за последние два года из-за пандемии COVID-19. Задержка с доставкой товаров подтолкнула отрасль к применению новейших технологий стоимостью в несколько миллиардов долларов, чтобы свести к минимуму сбои в цепочке поставок и логистике. В ближайшие пять лет рынок новых технологических услуг, ориентированных на цепочки поставок, может составить более 20 миллиардов долларов в год. По данным исследовательской компании Gartner, к 2025 году..
Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в логистической отрасли
Машинное обучение помогает быстро анализировать наборы данных и повышать точность прогнозирования спроса. AI и ML максимизируют ресурсы, сокращая время и деньги, затрачиваемые на отслеживание товаров. ИИ помогает оптимизировать логистический маршрут, чтобы снизить стоимость доставки
Каждый день мы наблюдаем быстрое технологическое развитие в области больших данных, разработки алгоритмов, подключения, облачных вычислений и вычислительной мощности. Эти новые технологии сделали..
Трансформация управления цепочками поставок с использованием машинного обучения
Этот пострадавший от пандемии мир все еще восстанавливается после коронавируса, и постепенно большинство предприятий тоже восстанавливаются, но проблема в том, что в цепочке поставок все еще есть проблемы на базовом уровне.
Проблемы с цепочками поставок не являются неизвестным явлением в мире. Компании давно пытаются решить эту проблему — будь то снижение затрат, улучшение качества обслуживания клиентов, ускорение транспортировки и т. д.
Предприятия знают, что сложно справиться со..
Как машинное обучение революционизирует управление цепочками поставок
Управление цепочками поставок представляет собой сложную смесь процессов, в которых даже незначительное отсутствие прозрачности или синхронизации может привести к огромным потерям и накладным расходам. Но благодаря недавним разработкам в области искусственного интеллекта и машинного обучения мы теперь можем использовать исторические данные и данные о цепочке поставок в режиме реального времени для выявления закономерностей, которые помогают нам понять, какие факторы влияют на различные..
Поставщики услуг машинного обучения | Консультант по глубокому обучению и искусственному интеллекту.
Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры учиться и действовать, как люди, и улучшать свое обучение с течением времени в автономном режиме, передавая эти данные и информацию в форме наблюдений и реальных взаимодействий. Машинное обучение предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Процесс обучения начинается с наблюдений или данных, чтобы искать закономерности в данных и принимать лучшие..
