Символическая регрессия похожа на поиск идеального математического уравнения для описания набора данных. Представьте, что у вас есть множество точек данных, и вы хотите найти лучший способ их математического представления. Вот тут-то и появляется SR. Он просматривает огромное количество математических выражений, ища то, которое не только точно соответствует данным, но и достаточно просто для понимания людьми. Вот пример: вы наверняка слышали об индексе массы тела (ИМТ). Формула довольно..

Нейросимволический ИИ — это тип искусственного интеллекта, который сочетает в себе сильные стороны двух разных подходов к ИИ: символического ИИ и коннекционистского ИИ (также известного как нейронные сети). Символический ИИ включает представление знаний в логической, символической форме и использование систем, основанных на правилах, для манипулирования ими и получения новых знаний. Этот подход хорош для обработки абстрактных понятий и логических рассуждений, но он может быть хрупким и..

Что такое когнитивная система? Когнитивные вычисления – это использование компьютеризированных моделей для имитации мыслительного процесса человека в сложных ситуациях, когда ответы могут быть неоднозначными и неопределенными. Когда мы подходим к искусственному интеллекту, у него есть две важные области: искусственные когнитивные системы и машинное обучение. В когнитивных вычислениях синтезируйте информацию и предоставляйте наилучший возможный ответ с доказательствами. Кроме того,..

В этом уроке я хочу познакомить вас с генетическим программированием на Python с помощью библиотеки gplearn . Символьная регрессия - это метод машинного обучения, целью которого является определение основного математического выражения, которое лучше всего описывает отношения. Он начинается с создания совокупности наивных случайных формул для представления взаимосвязи между известными независимыми переменными и их целевыми зависимыми переменными с целью прогнозирования новых данных...