Анализ с использованием подхода синтетического контроля Брекзит , или выход Соединенного Королевства из Европейского Союза, произошел после общебританского референдума 23 июня 2016 года , более 6 лет назад. Из-за значительного промежутка времени, прошедшего с момента события, возникает естественный вопрос о том, как количественно оценить его чистый финансовый эффект. В качестве примера такого анализа см. аналитический бриф: Что мы можем знать о цене Брексита на данный момент? ,..

Изучение одной из новейших квазиэкспериментальных техник Широко признано, что A/B-тестирование является золотым стандартом для причинно-следственных связей. Эти тесты, также известные как рандомизированные контролируемые тесты (РКИ), включают в себя случайное разделение субъектов на лечебные и контрольные единицы. Это гарантирует, что любое различие между единицами связано с применяемой обработкой. A/B-тестирование широко используется предприятиями для тестирования новых продуктов,..

Экспериментирование и причинный вывод Причинный вывод с использованием синтетического контроля: полное руководство Можно ли сделать причинно-следственный вывод, используя только один обработанный случай и несколько контрольных случаев? Техническая дилемма В других сообщениях я объяснил, что такое причинная связь и как сделать причинный вывод, используя квазиэкспериментальные модели ( DID , ITS , RDD ). Почти для всех методов исследования они должны соответствовать двум..

Используя неконтролируемое машинное обучение, мы пытаемся оценить влияние масок на распространение Covid-19 в округах США. Прошло чуть более 1,5 лет с тех пор, как мир впервые услышал, что индийское намасте является лучшим способом приветствия, чем рукопожатие. Наряду с этим было бесчисленное множество других предложений, которые мы слышали, пробовали или отвергали, чтобы противостоять этой пандемии, которая до сих пор определяет жизнь во многих частях мира. Следовательно,..