Публикации по теме synthetic-data

Публикации по теме 'synthetic-data'

Кубики Рубика, NVIDIA TAO и прекрасно размеченные игрушки — Rendered.ai на CVPR 2022!

TLDR: Rendered.ai объединяется с NVIDIA на конференции CVPR 2022 в Новом Орлеане, где в следующий понедельник, 20 июня, мы проведем полудневное руководство по использованию платформы синтетических данных для создания данных для ИИ. Обучение машинному обучению и проверка! Если вы собираетесь быть в Новом Орлеане на следующей неделе на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов, известной как CVPR 2022 , мы приглашаем вас зайти и посетить наш полудневный учебный курс,..

Быстрые синтетические данные с NVIDIA Omniverse Kaolin

Как приложение Kaolin может создавать синтетические наборы данных в стиле проигрывателя из ваших файлов в долларах США за считанные минуты Обзор Интерес к глубокому 3D-обучению растет с головокружительной скоростью. С PyTorch3D , Kaolin , Open3D , потоком статей из SIGGRAPH, CVPR и ECCV, а также промышленными кейсами, появившимися от Tesla , Amazon и BMW , и это лишь некоторые из них. Ясно, что революция пространственных вычислений уже происходит. Кроме того, движение ИИ,..

3D-сканированные объекты в наборах данных синтетических изображений — Immersive Limit

Идея У меня уже давно в голове крутится классная идея, и пришло время написать о ней и начать над ней работать. Идея: Использовать 3D-сканы объектов реального мира для создания наборов данных синтетических изображений для глубокого обучения. Немного предыстории В прошлом году (июнь 2018) я сделал синтетический набор изображений и использовал его для обучения нейросети обнаруживать окурки . Вместо того, чтобы использовать обычный подход и вручную маркировать тысячи изображений,..

Почему некоммерческие организации должны заботиться об синтетических данных

Как синтетические данные могут помочь некоммерческим организациям улучшить свои бизнес-операции и их влияние на людей, которых они обслуживают TL;DR Я исследователь машинного обучения в Gretel, компании, которая создает инструменты обеспечения конфиденциальности для разработчиков. В ноябре я участвовал в дискуссии, на которой обсуждалось, почему синтетические данные важны для некоммерческих организаций и как они могут их использовать. Сценарии использования бесконечны и охватывают..

Дифференциальная конфиденциальность, никогда под давлением.

Дифференциальная конфиденциальность медицинских данных. В этой статье описывается, как дифференциальная конфиденциальность работает в сфере здравоохранения и как ее можно использовать для защиты данных и восстановления доверия. 🔴 Проблема: защита данных является серьезной проблемой для организаций здравоохранения. Почти невозможно полностью защитить личные данные от несанкционированного раскрытия или передачи информации из-за растущего спроса на здравоохранение, основанное на..

Раскройте потенциал ваших усилий по искусственному интеллекту и машинному обучению с помощью синтетических данных

AI и ML становятся все более важными, поскольку мы создаем более сложные модели для автоматизации процессов принятия решений. Тем не менее, многим организациям нужна помощь в поиске достаточного количества качественных данных, чтобы использовать их в своих моделях обучения. Вот где на помощь приходят синтетические данные — мощный инструмент, который поможет вам раскрыть всю мощь ваших инициатив в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Введение в синтетические данные..

Разговор о синтетических данных с рабочей группой USGIF MS&G

Пересечение синтетических данных с объяснимым искусственным интеллектом, цифровыми двойниками и CycleGAN было основным предметом любопытства аудитории на рабочей группе 22 февраля 2022 г., и они также часто задают нам в Rendered вопросы. .ai Вчера у меня была возможность поговорить с Рабочей группой USGIF по моделированию, симуляции и играм во второй раз за последние пару лет. На этот раз я говорил о работе, которую мы делаем в Rendered.ai в #syntheticdata. Rendered.ai..