Маркировка последовательности с использованием нейронной модели: учебное пособие Целью этой задачи является выполнение маркировки последовательности с помощью заполнения слота или тегирования слота. Чтобы быть более конкретным, задача заключается в распознавании биомедицинских именованных объектов (NER) в корпусе BioNLP/NLPBA 2004. Мы внедрим BiLSTM CRF с мини-пакетным обучением и обучим его на обучающих данных, чтобы предсказать наилучшую последовательность меток с использованием..

Прелюдия Эта статья является продолжением моей предыдущей записи в блоге о функции Расширенные смарт-теги в AEM. В предыдущем посте я представил обзор этой функции и требований, которым она удовлетворяет. Здесь я обсуждаю недавние улучшения, которые были внесены в процесс обучения, и сопутствующий пользовательский опыт с ним. Я настоятельно рекомендую прочитать мою предыдущую запись в блоге , прежде чем продолжить, если это еще не сделано. Введение Благодаря последним..