Публикации по теме 'tds-narrated'
Четыре причины, по которым все, кроме компьютерных ученых, пишут неаккуратный код
И пять приемов, чтобы очистить ваш.
Почему каждый разработчик думает, что пишет совершенно понятный код? Почему тот же разработчик не может расшифровать чужой код, чтобы не поддерживать его?
Потому что все они пишут неаккуратный, работающий код. То есть код, который сейчас работает, но не очень расширяемый или универсальный из-за его беспорядка. Кроме компьютерных ученых - они пишут красивый код, который не работает.
Причина 1. Для компьютерных ученых программирование - это..
Почему я веду блог по науке о данных
Написание блога ускорило мое обучение в области науки о данных. Вот почему
Чуть более 7 месяцев назад я написал свой первый пост в блоге о данных на Medium. С тех пор я написал множество постов, в которых делился ресурсами, руководствами и моими мнениями по изучению науки о данных. Когда я только начинал, моим намерением было просто поделиться своим учебным путешествием с другими в надежде, что я смогу предоставить некоторую полезную информацию другим людям, вступающим на аналогичный..
Машинное обучение в реальной жизни
Каково на самом деле разработать модель для реального бизнес-кейса
Вы когда-нибудь принимали участие в соревнованиях Kaggle? Если вы учитесь или изучали машинное обучение, весьма вероятно, что в какой-то момент вы войдете в него. Это определенно отличный способ применить свои навыки построения моделей на практике, и я потратил довольно много времени на Kaggle, когда учился.
Если вы ранее принимали участие в соревнованиях по машинному обучению, ваш рабочий процесс мог выглядеть..
Почему каждому инженеру следует задуматься о развитии аналитических навыков и навыков программирования?
Программирование для непрограммистов
Почему каждому инженеру следует задуматься о развитии аналитических навыков и навыков программирования?
Взгляд от инженера, не связанного с компьютерными науками
« Специалист по анализу данных: самая сексуальная работа XXI века ». « Данные - новая нефть ». « Данные влияют на то, как мы видим мир ». Фразы, которые крутятся в голове, заставляют задуматься, приняли ли вы лучшее решение, выбирая академическую специальность или профессиональную..
Искусственный особый идиотизм
Менее известный старший двоюродный брат общего искусственного интеллекта
Область исследований в области машинного обучения во многом основана на достижении одной конечной цели: поисках общего искусственного интеллекта (AGI). Эта долгосрочная цель подогревает страсти людей, умудряясь всегда чувствовать себя едва недоступным, но, как это ни парадоксально, непостижимым по глубоко фундаментальным причинам. Возможность того, что кто-то может создать совершенно новую форму восприятия, привела к..
Ответы на четыре часто задаваемых вопроса
Из раздела «Какой совет новичкам чаще всего игнорируют?» на «Что делает статью отличной?»
Мы запустили Towards Data Science около трех лет назад, и мы до сих пор искренне удивлены, увидев, насколько многие из вас вовлечены в эту работу. Сегодня в нашей команде четыре редактора и двадцать младших редакторов, и, поскольку мы получаем от вас вопросы , мы решили сделать все возможное, чтобы начать отвечать на них. Надеюсь, эти четыре ответа вам пригодятся!
1. Какой совет вы бы дали..
Одержимость машинного обучения персонажами детских телешоу
Элмо, Берт и Мардж (Симпсон) - не только ваши любимые телевизионные герои, которые растут, но и модели машинного обучения и НЛП.
Барт. Элмо. Берт. Кермит. Мардж. Что они имеют общего?
Все они - любимые вымышленные персонажи телешоу, которые многие из нас смотрели в молодости. Но это еще не все - они тоже все модели искусственного интеллекта.
В 2018 году исследователи из Института Аллена опубликовали языковую модель ELMo . Ведущий автор, Мэтт Петерс, сказал, что команда..
