Публикации по теме 'tech-for-good'


Проблемы данных и машинного обучения на 2022 год
Основные тенденции данных и машинного обучения в 2021 году… и что они значат для 2022 года 2021 год был богат новостями, связанными с данными и искусственным интеллектом. А потом что? В этой статье мы выбрали несколько историй и сообщений в блогах, которые мы сочли полезными, сделали шаг назад и попытались сделать вывод, чего ожидать от этих ранних «признаков» на 2022 год. Эта статья стала возможной благодаря вкладу Артура Деренна, Робина Думерка, Амале Эль Хамри, Бенуа Гужона,..

Подведение итогов 2023 Data Fellowship!
В июле этого года Delta Analytics завершает свою стипендию 2023 Data Fellowship! В этом году наша программа Fellowship представляла собой гибрид программы личного присутствия в центре Сан-Франциско и удаленного волонтерства. У нас было 6 клиентов, которые занимались различными вопросами, такими как устойчивость океана, сельское хозяйство и техническое образование, а также проекты от информационных панелей, моделей машинного обучения до обработки данных. В этой статье мы поговорим..

Использование спутниковых изображений для оценки воздействия принудительного перемещения на изменения окружающей среды
Случайные классификаторы лесов с показателем точности 99% для обнаружения изменений окружающей среды после принудительного перемещения. Эта работа является частью задачи ИИ Омдены в партнерстве с Агентством ООН по делам беженцев . Цель заключалась в том, чтобы понять, есть ли какая-либо взаимосвязь между климатическими аномалиями, перемещением населения и человеческим конфликтом в Сомали, используя спутниковые снимки. Сводка результатов Используя изображения Landsat 8 с..

Как построить значимую карьеру в области науки о данных
Вы можете навсегда воспользоваться силой науки о данных и изменить мир. Вам нужно вдохновение, чтобы направить свою карьеру в области науки о данных в наиболее успешном направлении? Роль аналитика данных часто называют самой сексуальной работой 21 века. Возможно, вас привлекла карьера, потому что вы любите математику, программирование и все технические науки. Но я готов поспорить, что многие из вас также были заинтересованы в использовании данных, чтобы оказать реальное влияние. В..