Публикации по теме 'techniques'
Один план достижения мастерства с помощью неудачных техник
Мои стратегии достижения мастерства для начинающих разработчиков, таких как я.
Я предлагаю сначала насладиться небольшими вещами кода, а затем, как только вы поймете, двигаться дальше, чтобы стать джедаем.
Мои стратегии по моему плану достижения мастерства.
1. Загрузка с открытым исходным кодом и проверка кода.
Загрузка программного обеспечения, которое вы считаете интересным, на Github и изучение кода, чтение того, как оно построено, даст представление о том, как оно работает за..
Методы обработки искаженных данных для машинного обучения [с примерами]
В машинном обучении асимметрия данных относится к неравномерному распределению данных по разным категориям и классам. Просто это означает, что одна или несколько категорий в наборе данных имеют значительно больше или меньше экземпляров. Это можно определить в статистическом распределении, когда кривая кажется искаженной от нормального распределения влево или вправо. Нормальное распределение симметрично, и его асимметрия равна 0.
Существует 2 различных типа асимметрии данных,..
Как методы ансамбля полезны для машинного обучения?
В динамичном мире машинного обучения ансамблевые методы представляют собой мощный инструмент для повышения точности и надежности моделей. Это исчерпывающее руководство раскроет магию ансамблевых методов, дав вам глубокое понимание и практический опыт с помощью примеров кода Python. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным энтузиастом данных, эта запись в блоге расскажет о методах ансамбля и предоставит вам навыки, необходимые для улучшения ваших проектов машинного..
Овладение искусством продвинутого JavaScript: раскрытие всей мощи Интернета
Введение
Добро пожаловать, коллеги-разработчики, в захватывающий мир Advanced JavaScript! Если вы уже освоили основы и чувствуете, что готовы поднять свои навыки веб-разработки на новый уровень, этот блог создан специально для вас. Приготовьтесь раскрыть весь потенциал JavaScript и создавать динамичные, интерактивные и захватывающие дух веб-приложения, которые очаруют ваших пользователей.
Помимо основ: принятие функциональной парадигмы
В этом разделе мы рассмотрим концепции..
Методы оценки неизвестных параметров в линейной регрессии
Линейная регрессия - один из простейших алгоритмов машинного обучения с точки зрения реализации и интерпретируемости. Тем не менее, в определении коэффициентов регрессии все еще существует поворот.
Обычно существует 3 различных метода оценки неизвестных параметров, а также оптимизации функции стоимости. Эти методы следующие:
Математическая модель линейной регрессии может быть выражена как:
y = b0 + b1*x + ε
Здесь,
y = Зависимая переменная (ЗВ) : переменная, которую мы..
Комплексное руководство по контролируемому обучению с примерами из реальной жизни
В обширной области машинного обучения обучение с учителем является одним из наиболее фундаментальных и широко используемых методов. Он формирует основу для многих практических приложений и дает ценную информацию для понимания самой концепции машинного обучения. В этой статье мы углубимся в мир обучения с учителем, изучим его принципы, алгоритмы и примеры из реальной жизни, чтобы получить полное представление об этой важной отрасли машинного обучения.
Что такое контролируемое обучение?..
Как усилить кодирование с помощью простых методов
Должен знать эти
5 простых методов усиления вашего кода
Лучше всего кодируйте с умом.
Программирование - это искусство проводить время с ошибками и работать со скоростью 200 миль в час. Это не шутка - дружить с насекомыми, которые невидимы, и они будут съедать ваше время, динамически сохраняя его в тайне от вас.
Эй, когда ошибки исправляются перед сном, кажется, что это легко.
1. Не заканчивать рано. Всегда есть способ лучше.
Да! Он работает как волшебство и избавит..
