Публикации по теме 'tensorflow2'


GAN: сборка с использованием Tensorflow
Да начнется код! Введение В предыдущем разделе мы обсуждали Почему, что и как использовать GAN . Теперь мы будем использовать Tensorflow для кодирования простого GAN . Вход Мы будем обучать нашу GAN работе с базой данных MNIST . Выход В конце статьи вы сможете сгенерировать рукописную цифру с помощью своего обученного генератора. Блокнот Jupyter можно найти на моем Github . Поток данных Пришло время создать нашу генеративно-состязательную сеть . GAN..
Временные ряды — с использованием Tensorflow
Прогнозирование временных рядов является популярным методом предсказания будущих событий. Этот тип прогнозирования может предсказать все, от цен на акции до погодных условий. В этой статье мы рассмотрим основы прогнозирования временных рядов и обсудим, как можно использовать TensorFlow для создания моделей временных рядов. Что такое прогнозирование временных рядов? Прогнозирование временных рядов — это процесс использования исторических данных для предсказания будущих событий. Этот..
Классификация изображений с использованием машинного обучения и глубокого обучения
Классификация изображений с использованием машинного обучения и глубокого обучения 1 Введение В этом проекте мы представим одну из основных проблем компьютерного зрения - классификацию изображений. Он определяется как задача классификации изображения из фиксированного набора категорий. Многие другие задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение и сегментация объектов, можно свести к классификации изображений. В рамках этого проекта мы начнем с изучения нашего набора..
Обнаружение объектов веб-камерой ПК с помощью Tensorflow2 GPU Training
Обнаружение объектов веб-камерой ПК с помощью TensorFlow2 GPU Training Введение Во время недавнего хакатона у меня была задача использовать веб-камеру моего ПК для сканирования и обнаружения сетевых портов. Сначала я искал проекты с открытым исходным кодом, но не смог найти похожего. К счастью, TensorFlow — один из самых популярных SDK с открытым исходным кодом для разработчиков, позволяющий создавать собственные модели, а последняя версия TensorFlow2 также поддерживает графический..
Передача нейронного стиля в Tensorflow 2.0
Когда стиль одного изображения смешивается с содержимым другого изображения, это называется переносом стиля, и мы используем для этого нейронную сеть, называемую переносом нейронного стиля. Поскольку мы имеем дело с изображениями, нам нужна сверточная нейронная сеть. Передача нейронного стиля была впервые опубликована в статье Нейронный алгоритм художественного стиля Гэтиса и др., Первоначально выпущенной для arXiv в 2015 году, и в этой сессии мы реализуем эту статью с..
«Тензор» имеется в виду в «TensorFlow»?
TensorFlow  – это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, созданная Google. Он предоставляет широкий спектр инструментов для создания и развертывания моделей машинного обучения. При работе с TensorFlow в первую очередь используются тензоры . Итак, начнем с тензоров По определению:- Тензоры являются фундаментальными аспектами TensorFlow. Они являются основными объектами, которые передаются и манипулируются в рамках всей программы. Каждый тензор представляет..
Линейная регрессия с нуля с Tensorflow 2, часть 1
Написание алгоритма линейной регрессии исключительно в TensorFlow 2.0 Линейная регрессия - один из самых основных и, возможно, один из наиболее часто используемых алгоритмов машинного обучения, который новички и эксперты должны знать наизусть. В этой статье я расскажу, как реализовать линейную регрессию, используя только Tensorflow. Обсуждение будет разделено на две части: первая часть объясняет концепцию линейной регрессии, вторая часть представляет собой пошаговое руководство по..