Публикации по теме 'text-processing'
КАК: удалить диакритические знаки (ударения) из текста в Python
Самый простой способ удаления диакритических знаков из текста в Python
Во многих случаях необходимо сгенерировать текст без диакритических знаков (без диакритических знаков) перед выполнением различных операций: генерация имени файла, сохранение базы данных, генерация ключевого слова и т. д. некоторые методы приводят к потере одного или нескольких символов, а не к их замене.
По этой причине я предоставлю вам, дорогой читатель, функцию Python, которая работает с любым языком и плавно..
Руководство для начинающих по обработке текста с помощью NLTK
Введение:
В эпоху обилия текстовых данных способность обрабатывать и анализировать текст стала важнейшим навыком для различных приложений, от анализа настроений до чат-ботов. Natural Language Toolkit (NLTK) — это мощная библиотека Python, предлагающая широкий спектр инструментов для задач обработки естественного языка (NLP). В этом руководстве мы познакомим вас с процессом загрузки ресурсов NLTK и рассмотрим основные методы обработки текста с использованием NLTK. Давайте погрузимся!..
Влияет ли предварительная обработка текста на производительность обработки естественного языка?
Эмпирическое исследование влияния различных методов предварительной обработки текста с использованием Tensorflow.
Когда дело доходит до обработки естественного языка, критически важным, но часто игнорируемым предварительным шагом является предварительная обработка текста. Существует множество способов предварительной обработки входных данных перед их подачей в модель. В этом посте блога экспериментируется и сравнивается влияние различных методов предварительной обработки текста на задачу..
Обработка естественного языка: к искусственному интеллекту
Когда вы думаете об обработке естественного языка (НЛП), у вас, вероятно, возникает множество вопросов, чтобы проиллюстрировать, как начать работу или какие шаги стоят за НЛП. Хотя я прочитал множество статей, мне было трудно понять шаги, лежащие в основе этого, и поэтому я попытался написать что-нибудь в этой статье, чтобы осветить фундаментальную концепцию НЛП. В этой статье вы узнаете об этапах обработки естественного языка и о том, как преобразовать текстовые данные в числовое..
NLTK — Должен знать вещи!
Языковая обработка и Python
НЛТК
NLTK означает набор инструментов для работы с естественным языком.
Этот набор инструментов с открытым исходным кодом является одной из самых мощных библиотек обработки естественного языка, которая содержит пакеты, позволяющие машинам понимать человеческий язык.
Он содержит библиотеки обработки текста для токенизации, синтаксического анализа, классификации, выделения корней, тегов и семантических рассуждений на высоком уровне, но также имеет следующие..
Получение AWK
AWK - это язык программирования, созданный в семидесятых годах Альфредом Ахо, Питером Вайнбергером и Брайаном Керниганом (отсюда и название AWK).
Несмотря на то, что он завершен по Тьюрингу, он был разработан для решения одной конкретной задачи - обработки текста -. То есть какой-то текст входит, происходят преобразования, а другой текст гаснет. Вот почему большинство программ AWK являются однострочными, которые анализируют вывод других команд UNIX .
В большинстве систем UNIX AWK..
Чтение строки, разделение и подсчет эталона
Обычно мне приходится писать программу для чтения текстового файла, например. таблицу фраз, строка за строкой, затем разделите их и сделайте что-нибудь. Однажды мне стало любопытно, какой язык программирования подходит для этой задачи. Поэтому я создал этот тест.
Это входной файл:
(сделать что-то какой-то объект :с-arg0 arg0 :с-arg1 arg1) ||| ให้เล่นด้วย ก็เลยลองดูภาษาไทย ก็ตามคาดจอวเช|๊| Вы можете использовать Servo в Firefox или Firefox.
Я просто продублировал вышеприведенный..
