Я ранее использовал модель стабильной диффузии и теперь с ее новой версией пытаюсь увидеть, что изменилось в Stable Diffusion XL. Я развернул на AWS с помощью SageMaker. Мой блокнот доступен на github (см. text_to_image_stability_xl ) . Множественные подсказки выглядят новым изменением, но оно не работает так, как я ожидал, и не так много документации . Однако, используя мои предыдущие подсказки, новые изображения явно намного лучше, и просто интересно..

В которой я пытаюсь расшифровать связь между знаменитой моделью ИИ, используемой для преобразования текста в изображение, и процессом, наблюдаемым в физике. Неудивительно, что большая часть контента этой статьи была создана с использованием ИИ, включая, конечно же, изображения, изображающие то, что сегодня является одной из самых больших тенденций в цифровом искусстве. Хотя некоторые из последних языковых моделей, которые быстро стали вирусными и стали использоваться в наших..

Я рад поделиться с вами невероятной разработкой в ​​области технологии генеративного ИИ, которая по-настоящему привлекла мое внимание и энтузиазм — Stable Diffusion SDXL 0.9. SDXL 0.9 , последняя инновация в области генеративных изображений ИИ, предлагает значительный скачок в детализации изображения и композиции по сравнению с предыдущими версиями. Он был выпущен 22 июня. Но что отличает SDXL 0.9 от остальных, так это его реальные приложения. Эта технология позволяет создавать..

Наконец-то я получил доступ к Dall-E 2! Прочитав о первой версии, когда она была анонсирована еще в январе 2021 года, прочитав статьи и увидев снимки космонавтов и енотов, я просто хотел заполучить вторую версию, которая была выпущена ранее в 2022 году. И вот она наконец там. Когда я открыл ссылку из приглашения, я снова почувствовал себя ребенком в канун Рождества. Подожди секунду! Что такое Dall-E снова? Dall-E — это система искусственного интеллекта, разработанная OpenAI (подробнее..

Обнаружение переобучения в моделях генеративной диффузии Искусственный интеллект для создания изображений недавно подвергся тщательной проверке в соответствии с законом об авторском праве. В то время как сторонники такого ИИ говорят, что модели не запоминают и не воспроизводят изображения из набора обучающих данных, критики утверждают обратное. В этом посте мы рассмотрим новое исследование машинного обучения, которое можно использовать для определения того, является ли изображение,..