Публикации по теме 'the-future-of-work'


Как стать Fullstack программистом самостоятельно: пошаговое руководство
Введение: Программирование Fullstack сейчас является горячей областью, и спрос на квалифицированных разработчиков растет с каждым днем. Но если вы новичок в программировании или не имеете степени в области компьютерных наук, начать работу может быть непросто. К счастью, при правильном мышлении и ресурсах можно самостоятельно стать fullstack-программистом. Шаг 1. Выберите свой стек Первый шаг к тому, чтобы стать программистом с полным стеком, — решить, какой стек технологий вы хотите..

10 фактов, доказывающих, что искусственный интеллект не вытесняет нашу рабочую силу
Существует мнение, что искусственный интеллект и машинное обучение приведут к массовым увольнениям, создав экономический спад, которого мы не видели уже много лет. У нас есть кандидаты, баллотирующиеся на посты из-за этого страха, но на самом деле текущее (и будущее) состояние работников умственного труда далеко не ужасно. Есть ряд недавних сообщений, указывающих на обратное. Давайте углубимся в то, что они обнаружили, и что это значит для нашей будущей образованной рабочей силы...

Моей подруге Марии: искусственный интеллект здесь, чтобы сделать вас более человечным
Это история о Марии. Она работает в колл-центре на Филиппинах. Мария помогает 60 000 сотрудников John Deere по всему миру сбрасывать пароли и обновляться до последней версии Microsoft Office двадцать раз в день. Компания Cognizant, работодатель Марии, является крупнейшим в мире аутсорсером ИТ-услуг. Мария работает вместе с 350 операторами колл-центра, которые начинают работу в полночь, делают перерыв на обед в 4:00 и отправляют последнее электронное письмо в 9:00. У Марии двое..

Оксфордский университет видит радужное будущее для рабочих мест, несмотря на более широкое использование «ИИ» — «они…
В подкасте под названием Как, вероятно, будет развиваться автоматизация рабочих мест? Питер Миликин, Майк Осборн, Джуди Стефенсон и Дэвид Клифтон из Оксфордского университета обсуждают вероятное влияние искусственного интеллекта (машинного обучения) в будущем. на занятость человека. Майкл А. Осборн, адъюнкт-профессор Dyson по машинному обучению , начал дискуссию с прогноза: что-то к северу от 40% человеческих рабочих мест включает процедуры, которые машинное обучение может исключить,..