Аудитория: Нет знаний о том, как использовать TigerGraph. Начать работу с TigerGraph проще, чем вы думаете. Я поделюсь аналогией, которая сравнивает шаги по созданию решения TigerGraph с человеком, живущим своей жизнью. Хотя это, возможно, очень «тупая» версия, она рисует красивую картину. Я выбрал «тело», потому что оно есть у всех! Надеюсь, вы улыбнулись и вспомните, как построить график в TigerGraph. :-) В приведенном ниже примере я буду использовать пример графика..

1. Описание проблемы Предприятия знают о преимуществах объединения данных из нескольких источников для создания более подробных и полных записей о своих клиентах, своих продуктах, своих сотрудниках и т. д. Источниками могут быть разные отделы или компьютерные системы внутри одного предприятия, сочетание внутренних и внешних источников данных или в результате корпоративных слияний и поглощений. Однако слияние источников данных не всегда просто. В частности, одной из проблем является..

Если вы хотите подписаться на этот блог - откройте блокнот Google Colab [ TigerGraph с Pytorch.ipynb - Colaboratory (google.com) ] Вступление: В этом блоге мы рассмотрим демонстрацию использования Pytorch с выводом графика для прогнозирования того, понравится ли фильм пользователю. Данные собираются из базы данных TigerGraph с помощью PyTigergraph (пакет Python). Данные собираются с помощью вызова REST по пользовательскому запросу. Результат вызова поступает в записную книжку в..