Недавно я работал над этим проектом, где использовал машинное обучение для создания поддельных профилей знакомств. Он был вдохновлен веб-сайтом This X Does Not Exist , который генерирует синтетические изображения людей и вещей. Я подумал, что было бы интересно применить подобную концепцию к миру онлайн-знакомств, поэтому я создал инструмент, который мог генерировать синтетические профили знакомств с помощью скрипта Automata , который собирал профили из Tinder. Данные, которые я..

Как Tinder использует сервис AWS Machine Learning для поиска лучших совпадений с помощью сервиса AWS Rekognition Tinder - одно из самых популярных приложений для знакомств, использующее технологию распознавания изображений AWS Machine Learning для обеспечения сопоставления для премиум-пользователей. Tinder использует сервис AWS Deep Learning - Image Rekognition для определения ключевых характеристик пользователей, добывая более 10 миллиардов фотографий, которые они загружают..

Это напоминает мне историю Moth под названием Интеллектуальный анализ данных для дат , где Крис Маккинли рассказал о своем опыте. Возможно, его опыт может дать вам некоторое представление. Вы можете послушать это здесь . https://themoth.org/stories/data-mining-for-dates Это вдохновило меня на создание маркетинговой кампании, в которой я ходил на многие свидания, и я мог получить лид примерно за доллар, и я смог получить свидание примерно за 4 доллара, которые конвертировались в..

Приложения для знакомств стали новой нормой, особенно во время пандемии коронавируса, и многие разработчики пытаются создать новый Tinder или Bumble. Проблема в том, что рынок приложений для знакомств уже переполнен, и сложно создать приложение, которое будет выделяться среди остальных. Чтобы стать следующим крупным приложением для знакомств, недостаточно просто добавить свайпы влево или вправо. Разработчики должны мыслить нестандартно. В Mei мы провели более 4 лет, анализируя..