Публикации по теме 'titanic-dataset'
Выжить на RMS Титаник: краткое изложение
Основные моменты того, что потребовалось, чтобы выжить на тонущем корабле, и что определило выживание в двух словах
Обзор
15 апреля 1912 года «Титаник» затонул в пучине Атлантического океана. Этот могучий корабль путешествовал из Саутгемптона, Англия, в Нью-Йорк с 2224 душами, и случилось немыслимое — столкновение с айсбергом. Без достаточного количества спасательных шлюпок, чтобы спасти всех пассажиров и команду на борту, погибло более 1500 человек.
В задаче Kaggle Титаник —..
Как добиться более 98% точности в наборе данных Titanic
Набор данных «Титаник» очень распространен для начала практики — для энтузиастов машинного обучения.
Чтобы предсказать выживание пассажиров — по всему классу — во время катастрофы «Титаника», я начал поиск в наборе данных на Kaggle. Я решил выбрать набор данных Kaggle + Wikipedia для изучения цели.
Исследование проводилось в R Studio .
Перед загрузкой данных внимательно прочтите раздел Очистка и редактирование данных в Readme.md .
Структура переменных в наборе данных...
$..
Развертывание проблемы классификации машинного обучения: пошаговое руководство.
Развертывание проблемы классификации машинного обучения: пошаговое руководство.
Проблема классификации в машинном обучении включает прогнозирование класса или категории входной выборки на основе ее характеристик или атрибутов. Например, вы хотите построить модель машинного обучения, которая сможет отличить кошку от собаки, цель этой модели будет состоять в том, чтобы точно предсказать классы новых и невидимых изображений кошек и собак и присвоить каждому изображению соответствующий..
От данных к предсказанию: полное руководство по анализу, визуализации и моделированию «Титаника»…
Модели прогнозного машинного обучения (ML) стали важным инструментом для принятия бизнес-решений на основе данных. Они являются важным арсеналом для предприятий, которые хотят оставаться конкурентоспособными в мире, который все больше зависит от данных. Используя возможности машинного обучения, предприятия могут принимать более обоснованные решения, повышать свою эффективность, сокращать расходы и улучшать качество обслуживания клиентов.
В этой статье мы рассмотрим, как создать..
Прогнозирование выживания в Титанике!
Использование ML/AI для прогнозирования шансов на выживание для каждого пассажира на корабле.
Пост написан, чтобы объяснить, как модели машинного обучения можно использовать для прогнозирования выживаемости пассажиров, которые были на борту «Титаника» в судьбоносный день. Я намерен провести вас через основы, постепенно сосредотачиваясь на шагах, связанных с построением любой модели прогнозирования. Эта и другие статьи в будущем помогут новичкам решить любую проблему машинного..
Конкурс Kaggle Titanic по SQL
Исследовательский анализ данных и разработка функций
Введение
Нет ничего более мощного, чем научиться чему-то новому или вывести навык на новый уровень, просто выполняя упражнения. В этой статье я буду использовать SQL (Postgres), чтобы провести исследовательский анализ и создать преобразованный обучающий набор функций для моей модели машинного обучения.
Хотя Python или R является текущим языком де-факто для науки о данных и машинного обучения, наличие прочной основы в SQL время от..
ТИТАНИК ДАННЫХ
Гибель «Титаника» — одно из самых печально известных кораблекрушений в истории. 15 апреля 1912 года «Титаник» затонул после столкновения с айсбергом, в результате чего погибли 1502 из 2224 пассажиров и членов экипажа. Эта сенсационная трагедия потрясла международное сообщество и привела к улучшению правил безопасности для судов.
Одной из причин того, что кораблекрушение привело к таким человеческим жертвам, было то, что не хватило спасательных шлюпок для пассажиров и экипажа. Хотя в..
