Публикации по теме 'train-test-split'
Как работает перекрестная проверка в продуктах данных
В современном мире компании придают наибольшее значение цифровой трансформации, чтобы выжить в конкурентной среде. Использование данных для получения информации и прогнозов на будущее играет решающую роль, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе данных. На данный момент было бы правильно определить данные как сегодняшнее золото. Таким образом, ясно видно, что большая часть инвестиций делается в этой области, и мы также можем понять это по количеству предприятий,..
В этом блоге я расскажу об оценке модели.
В этом блоге я расскажу об оценке модели. Итак, приступим. Цель регрессии - построить модель для точного прогнозирования неизвестного случая. Для этого мы должны выполнить оценку регрессии после построения модели. Я представлю и рассмотрю два типа оценочных подходов, которые можно использовать для достижения этой цели. Эти подходы
Обучайте и тестируйте на одном наборе данных Сплит поезд / тест.
Мы поговорим о каждой из них, а также о плюсах и минусах использования каждой из этих..
Оценка даты доставки
Оценка даты доставки
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться, имея дело с зависящей от времени и динамически меняющейся средой.
В Dell мы делаем все возможное, чтобы предоставить нашим клиентам отличное обслуживание. Это также относится к соблюдению сроков поставки нашей продукции. Предоставить клиенту точную предполагаемую дату доставки - непростая задача в сложной цепочке поставок. Команды цепочки поставок в крупных организациях могут быть крупными и сильно..
Работа со случайными и усиленными выборочными данными при перекрестной проверке
Работа с данными расширенной выборки при перекрестной проверке
Реализация перекрестной проверки на Python для расширенных выборочных данных, чтобы предотвратить утечку данных и переоценку производительности вашей модели.
В этой статье рассказывается о перекрестной проверке для данных стратегии выборки с повышением частоты дискретизации и реализации на Python.
Усиленная выборка часто используется для нацеливания на метки класса меньшинства в (сильно) несбалансированных наборах..
Как разделить обучающую и тестовую выборки?
Библиотеки Scikit, настроенные для создания моделей машинного обучения, есть библиотека под названием «Выбор модели», из этой импортной библиотеки «train_test_split», с помощью которой можно легко разделить данный набор данных на наборы данных для обучения и тестирования в различных пропорциях. Так почему же требуется разделение, верно?
Когда какой-либо набор данных, с которым вы работаете над моделью, хочет обучить данные, в таких сценариях вы, очевидно, разделяете набор данных на..
Наборы для обучения, проверки и тестирования в машинном обучении
Как вы должны разделить свои данные для вашего проекта ML?
Обучающий набор
Мы используем этот образец, чтобы подогнать модель Модель машинного обучения видит и извлекает уроки из этих данных. Аналогия: учитель учит студентов решать длинные деления.
Проверочный набор
Используется для оценки соответствия модели и настройки гиперпараметров модели . Становится предвзятой оценкой, поскольку модель неоднократно видит эти данные и настраивает модель на основе этих данных...
Вопросы по теме 'train-test-split'
Неправильная стратегия разделения поезда / теста
Вопрос заключается в неверно выбранной стратегии разделения обучения / тестирования в модели RandomForest. Я знаю, что выбор набора тестов таким образом дает неправильный результат, но я хотел бы знать, почему .
(Модель смотрит на данные за...
513 просмотров
schedule
03.10.2022
train_test_split не разделяет данные
Существует фрейм данных, который в общей сложности состоит из 14 столбцов, последний столбец - это целевая метка с целыми значениями = 0 или 1.
Я определил -
X = df.iloc [:, 1:13] ---- состоит из значений характеристик
Ly = df.iloc [:, - 1]...
1711 просмотров
schedule
16.08.2022
Разделение набора данных для обучения и тестирования по строкам
Я хочу разделить свой набор данных на обучающие и тестовые наборы данных по годам. Идея состоит в том, чтобы поместить строки с годами от 2009-2017 в набор данных поезда и данные за 2018 год в набор тестовых данных. Разделить наборы данных по...
1320 просмотров
schedule
01.05.2023
Разделите данные, сохраняя группы с помощью курсора
Приносим извинения за сообщение о кросс-стеке, я не был уверен, что это больше подходит для stackoverflow или для перекрестной проверки . Сначала я разместил пост на последнем, но понял, что это может быть более подходящим местом.
Итак, у меня...
348 просмотров
schedule
06.05.2023
Регрессия: тренировочный тестовый сплит - выдержанный тест?
Я разделил свои данные на обучающую и тестовую выборки (70/30) для задачи, основанной на прогнозировании регрессии (MLP, LSTM и т. д.).
В коде:
history = model.fit(X_train, y_train, epochs=100, batch_size=32,...
39 просмотров
schedule
11.02.2023
Обнаружение разделенных объектов Train / Test
Есть ли какой-нибудь скрипт / функция для разделения данных, подсчитывающего количество появлений классов в каждом изображении и балансирующего их? Я пробовал sklearn train_test_split таким образом:
data = pd.read_csv('train_labels.csv')...
577 просмотров
schedule
12.06.2022
разделить набор данных на поезд и протестировать с помощью тензорного потока
Я хочу разделить свой полный набор данных (все необработанные данные имеют несколько функций) на обучающие и тестовые наборы. Есть ли другой правильный способ разделить мои данные вместо использования scikit-learn train-test-split? а также мне нужно...
54 просмотров
schedule
26.04.2023
Разделить поезд / тест на основе операторов сравнения
Я пытаюсь выяснить, как разделить данные на основе этих условий, чтобы запустить CNN на этом:
Разделите набор данных для обучения / тестирования на два набора: один с метками классов ‹5 и один с метками классов› = 5. Распечатайте формы двух...
31 просмотров
schedule
27.07.2023
