Публикации по теме trust

Публикации по теме 'trust'

Как ИИ меняет доверие и безопасность

Доверие - основа человеческого взаимодействия. Это необходимо для торговли, политики и социальных связей. Это необходимо для Интернета. За последние 20 лет у нас было три отдельных взрыва интернет-активности, каждый со своим набором проблем с доверием. С 2000 по 2005 год мы стали свидетелями роста электронной коммерции на таких платформах, как Ebay, Amazon и Paypal. Эти компании пострадали от проблем с отмыванием денег и мошенничеством. С 2005 по 2010 год наблюдался быстрый рост..

Искусственная этика

Когда вы говорите об этике и системах искусственного интеллекта, первое, что вы слышите, - это проблема с тележкой, первоначально предложенная Philippa Foot в 1967 году. Это, без сомнения, провокационный способ начать разговор - но это также и поверхностный взгляд на проблему. гораздо более глубокое обсуждение морали. Забудьте на минутку о системах искусственного интеллекта - подумайте, какой ваш выбор будет? Дело в том, что оба варианта плохи. Мы должны использовать наш прошлый..

Как объяснимого ИИ: объяснимость после моделирования

В первых двух частях нашего обзора Как XAI мы рассмотрели методологии объяснимости до моделирования и объяснимого моделирования , которые фокусируются на объяснимости на этапе набора данных и во время разработки модели. Тем не менее, это относительно второстепенные области интереса по сравнению с объяснимостью постфактум, а объяснимость после моделирования - это то, на чем большинство ученых XAI сосредоточили свое внимание и исследования. Постмоделирующая объяснимость В..

Почему цифровому обществу нужно открытое общество

Мы показываем, что совместное мышление, основанное на доверии, так же важно для цифровых инноваций, как быстрый доступ в Интернет и вычислительная мощность. Написано Фабианом Браземаном и Фабианом Стефани Май 2020 года. Не только для технологической отрасли стало большой новостью, когда генеральный директор Twitter Джек Дорси объявил, что компания полностью перейдет на удаленную работу. Теперь мы можем легко представить, как будет выглядеть будущее для сотрудников Twitter. Во время..

Важность технологического сообщества для разработчика

Разыграйте меня и представьте: вы сидите за своим столом в окружении мониторов, открыто несколько разных браузеров, и, возможно, Spotify запускает какой-нибудь мотивационный Jimmy Eat World в ваши наушники с шумоподавлением. Вы работаете над важной новой функцией, которая должна появиться к концу спринта, и вы так близки. Яростно кодируя и тестируя, вы обновляете браузер, ожидая увидеть свое великолепное творение перед вами. Вместо этого вас встречает стена консольных ошибок и..

Создание надежных систем машинного обучения

Путь к пониманию взаимосвязи между доверием пользователей и надежными системами В соавторстве с Миной Фармараджа и Дэвидом Дугласом Многие методы были разработаны для обеспечения справедливости, прозрачности и подотчетности в прогнозах, сделанных системами искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Технический подход часто является центральным элементом этих методологий, однако для разработки действительно этичных систем машинного обучения, которым могут доверять..

Этический искусственный интеллект и доверие к данным на основе методов проектирования - Часть 2

Наш тщательно подобранный обзор февральского собрания ботов и искусственного интеллекта 2019 г., а также видеоролики Присоединяйтесь к нашей группе , чтобы получать уведомления о нашем следующем мероприятии. К нам присоединились более 120 энтузиастов. Ниже приводится краткое содержание презентации Джо Тоскано , основателя компании BEACON . Этому предшествует статья Часть 1 , в которой рассматривается презентация Натана Кинча о проектировании для доверия к данным. Джо..