Начните с твитов пользователя Tweeter и посмотрите, что вы можете расшифровать. В прошлом я начинал с статей, которые читал, а затем применял их метод определения различных демографических и психографических характеристик ко всем твитам. Мой новый подход заключается в том, чтобы взять набор твитов от человека и понять, что я могу узнать об этом человеке из его твитов. Возможными могут быть возраст, пол, возможно, вы тролль или бот и т. д. Первая идея состоит в том, чтобы составить..

Чаще всего я слишком много думаю о Кении, моей родине. Я думаю о том, насколько амбициозны, иногда воинственны и часто добрые люди в целом. Не уверен, что Мигуна Мигуна подпадает под этот критерий, но, вероятно, да, в своем праве. Это дало мне идею придумать перспективное описание нашей природы как кенийцев, по крайней мере, на 2019 год. На самом деле это возникло, когда я серьезно подумал о своей жизни на борту самолета Боинг 717, выполнявшего рейс Гонолулу - Кахулуи, Мауи, для..

Прежде чем вы начнете! Эта серия предназначена для поддержки подхода обучения на практике , при котором каждый сценарий создается на основе моего прошлого опыта работы в отрасли. Я не собираюсь объяснять тонкости используемых фреймворков или инструментов, как в других учебниках, но будут выделены некоторые советы и приемы, которые могут появиться только при смешивании нескольких компонентов вместе, и необходимо разработать комплексное решение. сделал. Это сделано для того, чтобы..

Немного о себе У меня есть страсть к данным. Я действительно. Я люблю объяснять, что, когда я искал квартиру в Барселоне для аренды, я скопировал основную информацию о квартире с порталов по аренде: площадь, расположение, количество комнат и цену. Я использовал данные, чтобы понять, как местоположение влияет на стоимость аренды. Моя девушка нашла нашу текущую квартиру, просматривая, и я никогда не делился моделью или результатами, но все равно было весело. Выгода, которую я..

Hi Вы просили дополнительный потрясающий контент, поэтому я подумал, что вас может заинтересовать бесплатная платформа машинного обучения, которую я запускаю в качестве побочного проекта в течение последнего года или около того. Он обрабатывает примерно полмиллиарда твитов в день, просматривая около 8000 ежедневных твитов с тегом #machineLearning, фильтруя и ранжируя самый популярный общий контент в режиме реального времени. Дух времени машинного обучения, можно сказать:..

В этой статье вы узнаете, как делать простые вызовы API в Twitter с помощью Postman. Существующие учебные пособия достаточно хороши, чтобы помочь вам в этом, но я сделаю это еще проще. Я постараюсь быть максимально кратким и наглядным, поэтому дополнительные пояснения о том, как и почему, опущены. Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, и я постараюсь ответить. Все должно быть бесплатным, если только вы не хотите делать более 500 000 запросов API к Twitter или использовать..