Глубокое обучение переживает бум. Теперь, когда доступен высокоуровневый API нейронных сетей, такой как Keras, легко запускать глубокие нейронные сети и решать сложные задачи классификации. Тем не менее, время от времени полезно возвращаться к простым задачам, которые мы можем полностью понять, и это цель данной публикации. В этом посте я хотел бы спросить, какое минимальное количество нейронов и слоев необходимо для классификации простых разделяемых функций. Хотя это не обязательно..