Автор Кумар Викрамджит , охотник за киберугрозами Информационная перегрузка — и ложные срабатывания — являются основными проблемами в типичной организации реагирования на инциденты. Благодаря множеству различных платформ, приложений и инструментов безопасности, командам безопасности с ограниченными ресурсами приходится просеивать постоянно растущую гору предупреждений, некоторые из которых могут содержать нерелевантные данные. Это не только замедляет процесс принятия решений, но..

SureLog SIEM поставляется с расширенным механизмом корреляции, поведенческой аналитикой и моделями машинного обучения (ML) для автоматизации обнаружения шаблонов и облегчения создания интеллектуальных правил. В качестве подполя искусственного интеллекта (AI) ML SureLog использует алгоритмы для поиска закономерностей в данных и моделирует их для обнаружения аномального поведения пользователей и объектов. Библиотека машинного обучения SureLog, в которую входит более 1000 моделей и правил..

Это сложный вопрос, но определить, какой SIEM лучше всего подходит для большой и сложной инфраструктуры, зависит главным образом от типа отрасли. Например, финансовые учреждения должны соблюдать государственные и отраслевые нормы, такие как FFIEC , GLBA и PCI-DSS . . Лучшим SIEM для этих учреждений будет тот, который предлагает наиболее полные и автоматизированные возможности соблюдения нормативных требований. Крупные предприятия сталкиваются с более изощренными угрозами..