В этой статье мы попытаемся объяснить, что такое неопределенность модели и почему мы должны заботиться о ней в моделях машинного обучения, а также приведем пример того, как справляться с неопределенностью с использованием моделей гауссовых процессов. Введение Давайте начнем с примера, чтобы проиллюстрировать проблему, с которой мы столкнулись. Представьте, что мы обучаем модель нейронной сети предсказывать вероятность того, что изображение содержит автомобиль. Наша модель имеет..

Введение Оценка неопределенности является важнейшим аспектом моделей машинного обучения, поскольку она дает представление о надежности и достоверности прогнозов. В этом посте мы рассмотрим различные методы и подходы для оценки неопределенности в моделях ML. Мы обсудим важность оценки неопределенности, различные типы неопределенности и популярные методы количественной оценки неопределенности. Почему важна оценка неопределенности? Оценка неопределенности помогает нам понять ограничения..