Публикации по теме 'uncertainty-quantify'
TQA: создание действительных интервалов прогнозирования для перекрестной регрессии временных рядов
Автор: Чжэнь Линь (UIUC)
В этом блоге описывается наша статья NeurIPS’22 [3]: Conformal Prediction with Temporal Quantile Adjustments.
В этом блоге мы рассмотрим:
Краткое введение в конформное прогнозирование, мощный инструмент, обеспечивающий гарантии покрытия с минимальными предположениями о распределениях. Проблемы создания действительных интервалов прогнозирования для прогнозирования временных рядов и наш подход к ним (TQA).
Ресурсы: код , плакат , бумага .
Проблема..
Объяснение количественной оценки неопределенности
Практика создания надежных прогнозов на основе моделей
Предоставляя инженерам возможность воспроизводить подробные природные процессы, компьютерное моделирование преобразует проектирование, анализ и производство методов промышленного проектирования. Несмотря на значительный успех, один постоянный вопрос беспокоит как аналитиков, так и лиц, принимающих решения:
Насколько хороши эти симуляции?
Количественная оценка неопределенности , которая представляет собой слияние теории..